Public Instance methods
Function : |
|
AvrLatRad_vr : | real(8)
|
vr : | real(8), dimension(1:jc,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
緯度動径(子午面)積分
2 次元(VR)格子点データの緯度動径(子午面)平均
2 次元データ f(φ,r) に対して
∫f(φ,r) r^2cosφ dφdr /(2(r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
[Source]
function AvrLatRad_vr(vr) ! 緯度動径(子午面)積分
!
! 2 次元(VR)格子点データの緯度動径(子午面)平均
!
! 2 次元データ f(φ,r) に対して
!
! ∫f(φ,r) r^2cosφ dφdr /(2(r[o]^3-r[i]^3)/3)
!
! を計算する.
!
real(8), dimension(1:jc,km), intent(in) :: vr
!(in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
real(8) :: AvrLatRad_vr
!(out) 平均値
AvrLatRad_vr = IntLatRad_vr(vr)/(sum(y_Lat_Weight)*sum(r_Rad_Weight))
end function AvrLatRad_vr
AvrLatRad_yr( yr ) result(AvrLatRad_yr)
Function : |
|
AvrLatRad_yr : | real(8)
|
yr : | real(8), dimension(1:jm,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
緯度動径(子午面)積分
2 次元(YR)格子点データの緯度動径(子午面)平均
2 次元データ f(φ,r) に対して
∫f(φ,r) r^2cosφ dφdr /(2(r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#AvrLatRad_yr
AvrLat_v( v_data ) result(AvrLat_v)
AvrLat_y( y_data ) result(AvrLat_y)
Function : |
|
AvrLat_y : | real(8)
|
y_data(1:jm) : | real(8), intent(in)
|
1 次元(Y)格子点データの緯度(Y)方向平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に y_Y_Weight をかけた総和を計算し, y_Y_Weight
の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#AvrLat_y
AvrLat_y( y_data ) result(AvrLat_y)
Function : |
|
AvrLat_y : | real(8)
|
y_data(1:jm) : | real(8), intent(in)
|
1 次元(Y)格子点データの緯度(Y)方向平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に y_Y_Weight をかけた総和を計算し, y_Y_Weight
の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#AvrLat_y
Function : |
|
AvrLonLatRad_xvr : | real(8)
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
緯度経度動径(全球)積分
3 次元格子点データの緯度経度動径(全球)積分
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) r^2cosφ dλdφdr /(4π(r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
[Source]
function AvrLonLatRad_xvr(xvr) ! 緯度経度動径(全球)積分
!
! 3 次元格子点データの緯度経度動径(全球)積分
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
!
! ∫f(λ,φ,r) r^2cosφ dλdφdr /(4π(r[o]^3-r[i]^3)/3)
!
! を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8) :: AvrLonLatRad_xvr
!(out) 全球平均値
AvrLonLatRad_xvr = IntLonLatRad_xvr(xvr) /(sum(x_Lon_Weight)*sum(y_Lat_Weight) * sum(r_Rad_Weight))
end function AvrLonLatRad_xvr
AvrLonLatRad_xyr( xyr ) result(AvrLonLatRad_xyr)
Function : |
|
AvrLonLatRad_xyr : | real(8)
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
緯度経度動径(全球)積分
3 次元格子点データの緯度経度動径(全球)積分
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) r^2cosφ dλdφdr /(4π(r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#AvrLonLatRad_xyr
AvrLonLat_xv( xv_data ) result(AvrLonLat_xv)
Function : |
|
AvrLonLat_xv : | real(8)
|
xv_data(0:im-1,jc) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,jc)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの全領域平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight, v_Y_Weight をかけた 総和を計算し,
x_X_Weight*v_Y_Weight の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is w_integral_mpi_module_sjpack#AvrLonLat_xv
AvrLonLat_xy( xy_data ) result(AvrLonLat_xy)
Function : |
|
AvrLonLat_xy : | real(8)
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
|
2 次元緯度経度格子点データの全領域平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight, y_Y_Weight をかけた 総和を計算し,
x_X_Weight*y_Y_Weight の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#AvrLonLat_xy
AvrLonLat_xy( xy_data ) result(AvrLonLat_xy)
Function : |
|
AvrLonLat_xy : | real(8)
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
|
2 次元緯度経度格子点データの全領域平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight, y_Y_Weight をかけた 総和を計算し,
x_X_Weight*y_Y_Weight の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#AvrLonLat_xy
AvrLonRad_xr( xr ) result(AvrLonRad_xr)
Function : |
|
AvrLonRad_xr : | real(8)
|
xr : | real(8), dimension(0:im-1,km), intent(in)
|
経度動径(緯度円)積分
2 次元(XR)格子点データの経度動径平均
2 次元データ f(λ,r) に対して
∫f(λ,r) r^2dλdr /(2π(r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#AvrLonRad_xr
AvrLon_x( x_data ) result(AvrLon_x)
Function : |
|
AvrLon_x : | real(8)
|
x_data(0:im-1) : | real(8), intent(in)
|
1 次元(X)格子点データの経度(X)方向平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight をかけた総和を計算し, x_X_Weight
の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#AvrLon_x
AvrLon_x( x_data ) result(AvrLon_x)
Function : |
|
AvrLon_x : | real(8)
|
x_data(0:im-1) : | real(8), intent(in)
|
1 次元(X)格子点データの経度(X)方向平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight をかけた総和を計算し, x_X_Weight
の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#AvrLon_x
AvrRad_r( z ) result(AvrRad_r)
Function : |
|
AvrRad_r : | real(8)
|
z : | real(8), dimension(km), intent(in)
|
1 次元(Z)格子点データの動径方向域平均.
1 次元データ f(r) に対して ∫f(r) r^2dr /((r[o]^3-r[i]^3)/3) を 計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#AvrRad_r
Function : |
|
IntLatRad_vr : | real(8)
|
vr : | real(8), dimension(1:jc,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
2 次元(VR)格子点データの緯度動径積分(子午面)および平均
2 次元データ f(φ,r) に対して ∫f(φ,r) r^2cosφ dφdr を計算する.
[Source]
function IntLatRad_vr(vr)
!
! 2 次元(VR)格子点データの緯度動径積分(子午面)および平均
!
! 2 次元データ f(φ,r) に対して ∫f(φ,r) r^2cosφ dφdr を計算する.
!
real(8), dimension(1:jc,km), intent(in) :: vr
!(in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
real(8) :: IntLatRad_vr
!(out) 積分値
real(8) :: IntLatRadTMP
integer :: j, k
IntLatRad_vr = 0.0D0
do k=1,km
do j=1,jc
IntLatRad_vr = IntLatRad_vr + vr(j,k) * v_Lat_Weight(j) * r_Rad_Weight(k)
enddo
enddo
IntLatRadTmp=IntLatRad_vr
CALL MPI_ALLREDUCE(IntLatRadTMP,IntLatRad_vr,1,MPI_REAL8, MPI_SUM,MPI_COMM_WORLD,IERR)
end function IntLatRad_vr
IntLatRad_yr( yr ) result(IntLatRad_yr)
Function : |
|
IntLatRad_yr : | real(8)
|
yr : | real(8), dimension(1:jm,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
2 次元(YR)格子点データの緯度動径積分(子午面)および平均
2 次元データ f(φ,r) に対して ∫f(φ,r) r^2cosφ dφdr を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#IntLatRad_yr
IntLat_v( v_data ) result(IntLat_v)
IntLat_y( y_data ) result(IntLat_y)
Function : |
|
IntLat_y : | real(8)
|
y_data(1:jm) : | real(8), intent(in)
|
1 次元緯度(Y)格子点データの Y 方向積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に y_Y_Weight をかけた総和を計算している.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#IntLat_y
IntLat_y( y_data ) result(IntLat_y)
Function : |
|
IntLat_y : | real(8)
|
y_data(1:jm) : | real(8), intent(in)
|
1 次元緯度(Y)格子点データの Y 方向積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に y_Y_Weight をかけた総和を計算している.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#IntLat_y
Function : |
|
IntLonLatRad_xvr : | real(8)
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
緯度経度動径(全球)積分
3 次元格子点データの緯度経度動径(全球)積分
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) r^2cosφ dλdφdr
を計算する.
[Source]
function IntLonLatRad_xvr(xvr) ! 緯度経度動径(全球)積分
!
! 3 次元格子点データの緯度経度動径(全球)積分
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
!
! ∫f(λ,φ,r) r^2cosφ dλdφdr
!
! を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8) :: IntLonLatRad_xvr
!(out) 全球積分値
real(8) :: IntLonLatRadTMP
integer :: i, j, k
IntLonLatRad_xvr = 0.0D0
do k=1,km
do j=1,jc
do i=0,im-1
IntLonLatRad_xvr = IntLonLatRad_xvr + xvr(i,j,k) * x_Lon_Weight(i) * v_Lat_Weight(j) * r_Rad_Weight(k)
enddo
enddo
enddo
IntLonLatRadTmp=IntLonLatRad_xvr
CALL MPI_ALLREDUCE(IntLonLatRadTMP,IntLonLatRad_xvr,1,MPI_REAL8, MPI_SUM,MPI_COMM_WORLD,IERR)
end function IntLonLatRad_xvr
IntLonLatRad_xyr( xyr ) result(IntLonLatRad_xyr)
Function : |
|
IntLonLatRad_xyr : | real(8)
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
緯度経度動径(全球)積分
3 次元格子点データの緯度経度動径(全球)積分
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) r^2cosφ dλdφdr
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#IntLonLatRad_xyr
IntLonLat_xv( xv_data ) result(IntLonLat_xv)
IntLonLat_xy( xy_data ) result(IntLonLat_xy)
Function : |
|
IntLonLat_xy : | real(8)
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,1:jm)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの全領域積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight, y_Y_Weight をかけた
総和を計算している.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#IntLonLat_xy
IntLonLat_xy( xy_data ) result(IntLonLat_xy)
Function : |
|
IntLonLat_xy : | real(8)
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,1:jm)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの全領域積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight, y_Y_Weight をかけた
総和を計算している.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#IntLonLat_xy
IntLonRad_xr( xr ) result(IntLonRad_xr)
Function : |
|
IntLonRad_xr : | real(8)
|
xr : | real(8), dimension(0:im-1,km), intent(in)
|
経度動径(緯度円)積分
2 次元(XR)格子点データの経度動径積分
2 次元データ f(λ,r) に対して∫f(λ,r) r^2dλdr を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#IntLonRad_xr
IntLon_x( x_data ) result(IntLon_x)
Function : |
|
IntLon_x : | real(8)
|
x_data(0:im-1) : | real(8), intent(in)
|
1 次元経度(X)格子点データの X 方向積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight をかけた総和を計算している.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#IntLon_x
IntLon_x( x_data ) result(IntLon_x)
Function : |
|
IntLon_x : | real(8)
|
x_data(0:im-1) : | real(8), intent(in)
|
1 次元経度(X)格子点データの X 方向積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight をかけた総和を計算している.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#IntLon_x
IntRad_r( z ) result(IntRad_r)
Function : |
|
IntRad_r : | real(8)
|
z : | real(8), dimension(km), intent(in)
|
動径積分
1 次元(Z)格子点データの動径方向域積分.
1 次元データ f(r) に対して ∫f(r) r^2dr を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#IntRad_r
l_nm( n, m ) result(l_nm_array00)
Function : |
|
l_nm_array00 : | integer
|
n : | integer, intent(in)
|
m : | integer, intent(in)
|
全波数(n)と東西波数(m)からそのスペクトルデータの格納位置を返す.
引数 n,m がともに整数値の場合, 整数値を返す.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#l_nm
l_nm( n, m ) result(l_nm_array00)
Function : |
|
l_nm_array00 : | integer
|
n : | integer, intent(in)
|
m : | integer, intent(in)
|
全波数(n)と東西波数(m)からそのスペクトルデータの格納位置を返す.
引数 n,m がともに整数値の場合, 整数値を返す.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#l_nm
l_nm( n, marray ) result(l_nm_array01)
Function : |
|
l_nm_array01(size(marray)) : | integer
|
n : | integer, intent(in)
|
marray(:) : | integer, intent(in)
|
スペクトルデータの格納位置
全波数(n)と東西波数(m)からそのスペクトルデータの格納位置を返す.
第 1 引数 n が整数, 第 2 引数 marray が整数 1 次元配列の場合, marray
と同じ大きさの 1 次元整数配列を返す.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#l_nm
l_nm( n, marray ) result(l_nm_array01)
Function : |
|
l_nm_array01(size(marray)) : | integer
|
n : | integer, intent(in)
|
marray(:) : | integer, intent(in)
|
スペクトルデータの格納位置
全波数(n)と東西波数(m)からそのスペクトルデータの格納位置を返す.
第 1 引数 n が整数, 第 2 引数 marray が整数 1 次元配列の場合, marray
と同じ大きさの 1 次元整数配列を返す.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#l_nm
l_nm( narray, m ) result(l_nm_array10)
Function : |
|
l_nm_array10(size(narray)) : | integer
|
narray(:) : | integer, intent(in)
|
m : | integer, intent(in)
|
全波数(n)と東西波数(m)からそのスペクトルデータの格納位置を返す.
第 1 引数 narray が整数 1 次元配列, 第 2 引数 m が整数の場合, narray
と同じ大きさの 1 次元整数配列を返す.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#l_nm
l_nm( narray, m ) result(l_nm_array10)
Function : |
|
l_nm_array10(size(narray)) : | integer
|
narray(:) : | integer, intent(in)
|
m : | integer, intent(in)
|
全波数(n)と東西波数(m)からそのスペクトルデータの格納位置を返す.
第 1 引数 narray が整数 1 次元配列, 第 2 引数 m が整数の場合, narray
と同じ大きさの 1 次元整数配列を返す.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#l_nm
l_nm( narray, marray ) result(l_nm_array11)
Function : |
|
l_nm_array11(size(narray)) : | integer
|
narray(:) : | integer, intent(in)
|
marray(:) : | integer, intent(in)
|
全波数(n)と東西波数(m)からそのスペクトルデータの格納位置を返す.
第 1,2 引数 narray, marray がともに整数 1 次元配列の場合, narray, marray
と同じ大きさの 1 次元整数配列を返す. narray, marray
は同じ大きさでなければならない.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#l_nm
l_nm( narray, marray ) result(l_nm_array11)
Function : |
|
l_nm_array11(size(narray)) : | integer
|
narray(:) : | integer, intent(in)
|
marray(:) : | integer, intent(in)
|
全波数(n)と東西波数(m)からそのスペクトルデータの格納位置を返す.
第 1,2 引数 narray, marray がともに整数 1 次元配列の場合, narray, marray
と同じ大きさの 1 次元整数配列を返す. narray, marray
は同じ大きさでなければならない.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#l_nm
nm_l( l ) result(nm_l_int)
Function : |
|
nm_l_int(2) : | integer
|
l : | integer, intent(in)
|
スペクトルデータの格納位置(l)から全波数(n)と東西波数(m)を返す.
引数 l が整数値の場合, 対応する全波数と帯状波数を 長さ 2 の 1
次元整数値を返す. nm_l(1)
が全波数, nm_l(2)
が帯状波数である.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#nm_l
nm_l( l ) result(nm_l_int)
Function : |
|
nm_l_int(2) : | integer
|
l : | integer, intent(in)
|
スペクトルデータの格納位置(l)から全波数(n)と東西波数(m)を返す.
引数 l が整数値の場合, 対応する全波数と帯状波数を 長さ 2 の 1
次元整数値を返す. nm_l(1)
が全波数, nm_l(2)
が帯状波数である.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#nm_l
nm_l( larray ) result(nm_l_array)
Function : |
|
nm_l_array(size(larray),2) : | integer
|
larray(:) : | integer, intent(in)
|
スペクトルデータの格納位置(l)から全波数(n)と東西波数(m)を返す.
引数 larray が整数 1 次元配列の場合, larray に対応する n, m を格納した 2
次元整数配列を返す. nm_l_array(:,1) が全波数, nm_l_array(:,2)
が帯状波数である.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#nm_l
nm_l( larray ) result(nm_l_array)
Function : |
|
nm_l_array(size(larray),2) : | integer
|
larray(:) : | integer, intent(in)
|
スペクトルデータの格納位置(l)から全波数(n)と東西波数(m)を返す.
引数 larray が整数 1 次元配列の場合, larray に対応する n, m を格納した 2
次元整数配列を返す. nm_l_array(:,1) が全波数, nm_l_array(:,2)
が帯状波数である.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#nm_l
nmr_PoloidalEnergySpectrum_wq( wq_POLPOT ) result(nmr_PoloidalEnergySpectrum_wq)
Function : |
|
nmr_PoloidalEnergySpectrum_wq : | real(8), dimension(0:nm,-nm:nm,km)
: | (out) エネルギースペクトルポロイダル成分
|
|
wq_POLPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
ポロイダルポテンシャルから, ポロイダルエネルギーの 球面調和函数全波数 n,
帯状波数 m の各成分を計算する.
* 全波数 n, 帯状波数 m のポロイダルポテンシャルのスペクトル成分
φ(n,m,r)から全波数 n, 帯状波数 m 成分のポロイダルエネルギー
スペクトルは
(1/2)n(n+1)4π{|d(rφ(n,m,r))/dr|^2 + n(n+1)|φ(n,m,r)|^2}
と計算される.
* 全てのエネルギースペクトル成分の和を動径積分したもの(r^2の重み無し)
が球殻内での全エネルギーに等しい.
* データの存在しない全波数 n, 帯状波数 m の配列には欠損値が格納される.
欠損値の値はモジュール変数 wq_VMiss によって設定できる
(初期値は -999.0)
Original external subprogram is wq_module_sjpack#nmr_PoloidalEnergySpectrum_wq
nmr_ToroidalEnergySpectrum_wq( wq_TORPOT ) result(nmr_ToroidalEnergySpectrum_wq)
Function : |
|
nmr_ToroidalEnergySpectrum_wq : | real(8), dimension(0:nm,-nm:nm,km)
: | (out) エネルギースペクトルトロイダル成分
|
|
wq_TORPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
トロイダルポテンシャルから, トロイダルエネルギーの 球面調和函数全波数 n,
帯状波数 m の各成分を計算する
* 全波数 n, 帯状波数 m のトロイダルポテンシャルのスペクトル成分
ψ(n,m,r)から全波数 n, 帯状波数 m 成分のトロイダルエネルギー
スペクトルは (1/2)n(n+1)4πr^2|ψ(n,m,r)|^2 と計算される.
* 全てのエネルギースペクトル成分の和を動径積分したもの(r^2の重み無し)
が球殻内での全エネルギーに等しい.
* データの存在しない全波数 n, 帯状波数 m の配列には欠損値が格納される.
wq_VMiss によって設定できる (初期値は -999.0)
Original external subprogram is wq_module_sjpack#nmr_ToroidalEnergySpectrum_wq
nr_PoloidalEnergySpectrum_wq( wq_POLPOT ) result(nr_PoloidalEnergySpectrum_wq)
Function : |
|
nr_PoloidalEnergySpectrum_wq : | real(8), dimension(0:nm,km)
: | (out) エネルギースペクトルポロイダル成分
|
|
wq_POLPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
ポロイダルポテンシャルから, ポロイダルエネルギーの
球面調和函数全波数の各成分を計算する
* 全波数 n, 帯状波数 m のポロイダルポテンシャルのスペクトル成分
φ(n,m,r)から全波数 n 成分のポロイダルエネルギースペクトルは
Σ[m=-n]^n ((1/2)n(n+1)4π{|d(rφ(n,m,r))/dr|^2
+ n(n+1)|φ(n,m,r)|^2}
と計算される.
* 全ての全波数に対してのエネルギースペクトル成分の和を動径積分したもの
(r^2の重み無し)が球殻内での全エネルギーに等しい.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#nr_PoloidalEnergySpectrum_wq
nr_ToroidalEnergySpectrum_wq( wq_TORPOT ) result(nr_ToroidalEnergySpectrum_wq)
Function : |
|
nr_ToroidalEnergySpectrum_wq : | real(8), dimension(0:nm,km)
: | (out) エネルギースペクトルトロイダル成分
|
|
wq_TORPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
トロイダルポテンシャルから, トロイダルエネルギーの
球面調和函数全波数の各成分を計算する.
* 全波数 n, 帯状波数 m のトロイダルポテンシャルのスペクトル成分
ψ(n,m,r)から全波数 n 成分のトロイダルエネルギースペクトルは
Σ[m=-n]^n(1/2)n(n+1)4πr^2|ψ(n,m,r)|^2 と計算される.
- 全てのエネルギースペクトル成分の和を動径積分したもの(r^2の重み無し)
が球殻内での全エネルギーに等しい.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#nr_ToroidalEnergySpectrum_wq
q_Rad2Inv_q( q_data ) result(q_r2Inv_q)
Function : |
|
q_r2Inv_q : | real(8), dimension(0:km)
|
q_data : | real(8), dimension(:), intent(in)
|
入力スペクトルデータに対して積 r^2 のスペクトル係数 を計算する(1
次元配列用).
Original external subprogram is wq_module_sjpack#q_Rad2Inv_q
q_Rad2_q( q_data ) result(q_r2_q)
Function : |
|
q_r2_q : | real(8), dimension(0:km)
|
q_data : | real(8), dimension(:), intent(in)
|
入力スペクトルデータに対して積 r^2 のスペクトル係数 を計算する(1
次元配列用).
Original external subprogram is wq_module_sjpack#q_Rad2_q
q_RadDRad_q( q_data ) result(q_rDr_q)
Function : |
|
q_rDr_q : | real(8), dimension(0:km)
|
q_data : | real(8), dimension(:), intent(in)
|
入力スペクトルデータに r(d/dR) 微分を作用する(1 次元配列用).
スペクトルデータの r(d/dR) 微分とは, 対応する格子点データに R 微分を
作用させたデータのスペクトル変換のことである.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#q_RadDRad_q
Function : |
|
r_AvrLat_vr : | real(8), dimension(km)
: | (out) 緯度平均された 1 次元動径格子点データ
|
|
vr : | real(8), dimension(1:jc,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
2 次元(VR)格子点データの緯度方向域平均.
2 次元データ f(φ,r) に対して ∫f(φ,r) cosφ dφ/2 を計算する.
[Source]
function r_AvrLat_vr(vr)
!
! 2 次元(VR)格子点データの緯度方向域平均.
!
! 2 次元データ f(φ,r) に対して ∫f(φ,r) cosφ dφ/2 を計算する.
!
real(8), dimension(1:jc,km), intent(in) :: vr
!(in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
real(8), dimension(km) :: r_AvrLat_vr
!(out) 緯度平均された 1 次元動径格子点データ
r_AvrLat_vr = r_IntLat_vr(vr)/sum(y_Lat_Weight)
end function r_AvrLat_vr
r_AvrLat_yr( yr ) result(r_AvrLat_yr)
Function : |
|
r_AvrLat_yr : | real(8), dimension(km)
: | (out) 緯度平均された 1 次元動径格子点データ
|
|
yr : | real(8), dimension(1:jm,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
2 次元(YR)格子点データの緯度方向域平均.
2 次元データ f(φ,r) に対して ∫f(φ,r) cosφ dφ/2 を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#r_AvrLat_yr
Function : |
|
r_AvrLonLat_xvr : | real(8), dimension(km)
: | (out) 緯度経度(水平, 球面)平均された 1 次元動径格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
緯度経度(水平)積分
3 次元格子点データの緯度経度(水平, 球面)積分
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) cosφ dλdφ /4π
を計算する.
[Source]
function r_AvrLonLat_xvr(xvr) ! 緯度経度(水平)積分
!
! 3 次元格子点データの緯度経度(水平, 球面)積分
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
!
! ∫f(λ,φ,r) cosφ dλdφ /4π
!
! を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(km) :: r_AvrLonLat_xvr
!(out) 緯度経度(水平, 球面)平均された 1 次元動径格子点データ
r_AvrLonLat_xvr = r_IntLonLat_xvr(xvr) /(sum(x_Lon_Weight)*sum(y_Lat_Weight))
end function r_AvrLonLat_xvr
r_AvrLonLat_xyr( xyr ) result(r_AvrLonLat_xyr)
Function : |
|
r_AvrLonLat_xyr : | real(8), dimension(km)
: | (out) 緯度経度(水平, 球面)平均された 1 次元動径格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
緯度経度(水平)積分
3 次元格子点データの緯度経度(水平, 球面)積分
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) cosφ dλdφ /4π
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#r_AvrLonLat_xyr
r_AvrLon_xr( xr ) result(r_AvrLon_xr)
Function : |
|
r_AvrLon_xr : | real(8), dimension(km)
: | (out) 経度平均された 1 次元動径格子点データ
|
|
xr : | real(8), dimension(0:im-1,km), intent(in)
|
経度(帯状)積分
2 次元(XR)格子点データの経度方向平均.
2 次元データ f(λ,r) に対して ∫f(λ,r)dλ/2π を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#r_AvrLon_xr
Function : |
|
r_IntLat_vr : | real(8), dimension(km)
: | (out) 緯度積分された 1 次元動径格子点データ
|
|
vr : | real(8), dimension(1:jc,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
緯度積分
2 次元(VR)格子点データの緯度方向域積分.
2 次元データ f(φ,r) に対して∫f(φ,r) cosφ dφ を計算する.
[Source]
function r_IntLat_vr(vr) ! 緯度積分
!
! 2 次元(VR)格子点データの緯度方向域積分.
!
! 2 次元データ f(φ,r) に対して∫f(φ,r) cosφ dφ を計算する.
!
real(8), dimension(1:jc,km), intent(in) :: vr
!(in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
real(8), dimension(km) :: r_IntLat_vr
!(out) 緯度積分された 1 次元動径格子点データ
real(8), dimension(km) :: r_IntLatTMP
integer :: j
r_IntLat_vr = 0.0d0
do j=1,jc
r_IntLat_vr(:) = r_IntLat_vr(:) + vr(j,:) * v_Lat_Weight(j)
enddo
r_IntLatTmp=r_IntLat_vr
CALL MPI_ALLREDUCE(r_IntLatTMP,r_IntLat_vr,km,MPI_REAL8, MPI_SUM,MPI_COMM_WORLD,IERR)
end function r_IntLat_vr
r_IntLat_yr( yr ) result(r_IntLat_yr)
Function : |
|
r_IntLat_yr : | real(8), dimension(km)
: | (out) 緯度積分された 1 次元動径格子点データ
|
|
yr : | real(8), dimension(1:jm,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
緯度積分
2 次元(YR)格子点データの緯度方向域積分.
2 次元データ f(φ,r) に対して∫f(φ,r) cosφ dφ を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#r_IntLat_yr
Function : |
|
r_IntLonLat_xvr : | real(8), dimension(km)
: | (out) 緯度経度(水平, 球面)積分された 1 次元動径格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
緯度経度(水平)積分
3 次元格子点データの緯度経度(水平, 球面)積分
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) cosφ dλdφ
を計算する.
[Source]
function r_IntLonLat_xvr(xvr) ! 緯度経度(水平)積分
!
! 3 次元格子点データの緯度経度(水平, 球面)積分
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
!
! ∫f(λ,φ,r) cosφ dλdφ
!
! を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(km) :: r_IntLonLat_xvr
!(out) 緯度経度(水平, 球面)積分された 1 次元動径格子点データ
real(8), dimension(km) :: r_IntLonLatTMP
integer :: i, j
r_IntLonLat_xvr = 0.0D0
do j=1,jc
do i=0,im-1
r_IntLonLat_xvr = r_IntLonLat_xvr + xvr(i,j,:) * x_Lon_Weight(i) * v_Lat_Weight(j)
enddo
enddo
r_IntLonLatTmp=r_IntLonLat_xvr
CALL MPI_ALLREDUCE(r_IntLonLatTMP,r_IntLonLat_xvr,km,MPI_REAL8, MPI_SUM,MPI_COMM_WORLD,IERR)
end function r_IntLonLat_xvr
r_IntLonLat_xyr( xyr ) result(r_IntLonLat_xyr)
Function : |
|
r_IntLonLat_xyr : | real(8), dimension(km)
: | (out) 緯度経度(水平, 球面)積分された 1 次元動径格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
緯度経度(水平)積分
3 次元格子点データの緯度経度(水平, 球面)積分
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) cosφ dλdφ
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#r_IntLonLat_xyr
r_IntLon_xr( xr ) result(r_IntLon_xr)
Function : |
|
r_IntLon_xr : | real(8), dimension(km)
: | (out) 経度積分された 1 次元動径格子点データ
|
|
xr : | real(8), dimension(0:im-1,km), intent(in)
|
2 次元(XR)格子点データの経度方向積分.
2 次元データ f(λ,r) に対して ∫f(λ,r)dλ を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#r_IntLon_xr
Function : |
|
v_AvrLonRad_xvr : | real(8), dimension(1:jc)
: | (out) 経度動径(緯度円)平均された 1 次元緯度格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
経度動径(緯度円)積分
3 次元格子点データの経度動径(緯度円)平均.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) r^2dλdr /(2π(r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
[Source]
function v_AvrLonRad_xvr(xvr) ! 経度動径(緯度円)積分
!
! 3 次元格子点データの経度動径(緯度円)平均.
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
!
! ∫f(λ,φ,r) r^2dλdr /(2π(r[o]^3-r[i]^3)/3)
!
! を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(1:jc) :: v_AvrLonRad_xvr
!(out) 経度動径(緯度円)平均された 1 次元緯度格子点データ
v_AvrLonRad_xvr = v_IntLonRad_xvr(xvr) /(sum(x_Lon_Weight)*sum(r_Rad_Weight))
end function v_AvrLonRad_xvr
v_AvrLon_xv( xv_data ) result(v_AvrLon_xv)
Function : |
|
v_AvrLon_xv(jc) : | real(8)
: | (out) 平均された 1 次元緯度(Y)格子点
|
|
xv_data(0:im-1,jc) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,jc)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの経度(X)方向平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight をかけた総和を計算し, x_X_Weight
の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is w_integral_mpi_module_sjpack#v_AvrLon_xv
Function : |
|
v_AvrRad_vr : | real(8), dimension(1:jc)
: | (out) 動径平均された 1 次元緯度格子点データ
|
|
vr : | real(8), dimension(1:jc,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
2 次元(VR)格子点データの動径方向域平均.
2 次元データ f(φ,r) に対して ∫f(φ,r) r^2dr /((r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
[Source]
function v_AvrRad_vr(vr)
!
! 2 次元(VR)格子点データの動径方向域平均.
!
! 2 次元データ f(φ,r) に対して ∫f(φ,r) r^2dr /((r[o]^3-r[i]^3)/3)
! を計算する.
!
real(8), dimension(1:jc,km), intent(in) :: vr
!(in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
real(8), dimension(1:jc) :: v_AvrRad_vr
!(out) 動径平均された 1 次元緯度格子点データ
v_AvrRad_vr = v_IntRad_vr(vr)/sum(r_Rad_Weight)
end function v_AvrRad_vr
Function : |
|
v_IntLonRad_xvr : | real(8), dimension(1:jc)
: | (out) 経度動径(緯度円)積分された 1 次元緯度格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
3 次元格子点データの経度動径(緯度円)積分.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して∫f(λ,φ,r) r^2dλdr を計算する.
[Source]
function v_IntLonRad_xvr(xvr)
!
! 3 次元格子点データの経度動径(緯度円)積分.
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して∫f(λ,φ,r) r^2dλdr を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(1:jc) :: v_IntLonRad_xvr
!(out) 経度動径(緯度円)積分された 1 次元緯度格子点データ
integer :: i, k
v_IntLonRad_xvr = 0.0D0
do k=1,km
do i=0,im-1
v_IntLonRad_xvr = v_IntLonRad_xvr + xvr(i,:,k) * x_Lon_Weight(i) * r_Rad_Weight(k)
enddo
enddo
end function v_IntLonRad_xvr
v_IntLon_xv( xv_data ) result(v_IntLon_xv)
Function : |
|
v_IntRad_vr : | real(8), dimension(1:jc)
: | (out) 動径積分された 1 次元緯度格子点データ
|
|
vr : | real(8), dimension(1:jc,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
動径積分
2 次元(VR)格子点データの動径方向域積分.
2 次元データ f(φ,r) に対して∫f(φ,r) r^2dr を計算する.
[Source]
function v_IntRad_vr(vr) ! 動径積分
!
! 2 次元(VR)格子点データの動径方向域積分.
!
! 2 次元データ f(φ,r) に対して∫f(φ,r) r^2dr を計算する.
!
real(8), dimension(1:jc,km), intent(in) :: vr
!(in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
real(8), dimension(1:jc) :: v_IntRad_vr
!(out) 動径積分された 1 次元緯度格子点データ
integer :: k
v_IntRad_vr = 0.0d0
do k=1,km
v_IntRad_vr(:) = v_IntRad_vr(:) + vr(:,k) * r_Rad_Weight(k)
enddo
end function v_IntRad_vr
Function : |
|
vr_AvrLon_xvr : | real(8), dimension(1:jc,km)
: | (out) 経度方向(帯状)平均された 2 次元子午面格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
経度(帯状)積分
3 次元格子点データの経度方向(帯状)平均.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して ∫f(λ,φ,r)dλ/2π を計算する.
[Source]
function vr_AvrLon_xvr(xvr) ! 経度(帯状)積分
!
! 3 次元格子点データの経度方向(帯状)平均.
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して ∫f(λ,φ,r)dλ/2π を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(1:jc,km) :: vr_AvrLon_xvr
!(out) 経度方向(帯状)平均された 2 次元子午面格子点データ
vr_AvrLon_xvr = vr_IntLon_xvr(xvr)/sum(x_Lon_Weight)
end function vr_AvrLon_xvr
Function : |
|
vr_IntLon_xvr : | real(8), dimension(1:jc,km)
: | (out) 経度方向(帯状)積分された 2 次元子午面格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
経度(帯状)積分
3 次元格子点データの経度方向(帯状)積分.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して ∫f(λ,φ,r)dλ を計算する.
[Source]
function vr_IntLon_xvr(xvr) ! 経度(帯状)積分
!
! 3 次元格子点データの経度方向(帯状)積分.
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して ∫f(λ,φ,r)dλ を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(1:jc,km) :: vr_IntLon_xvr
!(out) 経度方向(帯状)積分された 2 次元子午面格子点データ
integer :: i
vr_IntLon_xvr = 0.0d0
do i=0,im-1
vr_IntLon_xvr(:,:) = vr_IntLon_xvr(:,:) + xvr(i,:,:) * x_Lon_Weight(i)
enddo
end function vr_IntLon_xvr
w_xv( xv_data, [ipow], [iflag] ) result(w_xv)
Function : |
|
w_xv((mm+1)*(mm+1)) : | real(8)
|
xv_data(0:im-1,1:jc) : | real(8), intent(in)
|
ipow : | integer, intent(in), optional
: | (in) 変換時に同時に作用させる 1/cosφ の次数. 省略時は 0.
|
|
iflag : | integer, intent(in), optional
: | 変換の種類
0 : 通常の正変換
-1 : 経度微分を作用させた正変換
1 : 緯度微分 1/cosφ・∂(f cos^2φ)/∂φ を作用させた正変換
2 : sinφを作用させた正変換
省略時は 0.
|
|
格子データからスペクトルデータへ(正)変換する(1 層用).
Original external subprogram is w_base_mpi_module_sjpack#w_xv
w_xy( xy_data, [ipow], [iflag] ) result(w_xy)
Function : |
|
w_xy((mm+1)*(mm+1)) : | real(8)
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
|
ipow : | integer, intent(in), optional
: | (in) 変換時に同時に作用させる 1/cosφ の次数. 省略時は 0.
|
|
iflag : | integer, intent(in), optional
: | 変換の種類
0 : 通常の正変換
-1 : 経度微分を作用させた正変換
1 : 緯度微分 1/cosφ・∂(f cos^2φ)/∂φ を作用させた正変換
2 : sinφを作用させた正変換
省略時は 0.
|
|
格子データからスペクトルデータへ(正)変換する(1 層用).
Original external subprogram is wq_module_sjpack#w_xy
w_xy( xy_data, [ipow], [iflag] ) result(w_xy)
Function : |
|
w_xy((mm+1)*(mm+1)) : | real(8)
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
|
ipow : | integer, intent(in), optional
: | (in) 変換時に同時に作用させる 1/cosφ の次数. 省略時は 0.
|
|
iflag : | integer, intent(in), optional
: | 変換の種類
0 : 通常の正変換
-1 : 経度微分を作用させた正変換
1 : 緯度微分 1/cosφ・∂(f cos^2φ)/∂φ を作用させた正変換
2 : sinφを作用させた正変換
省略時は 0.
|
|
格子データからスペクトルデータへ(正)変換する(1 層用).
Original external subprogram is wa_module_sjpack#w_xy
wq_Boundary( wq, [value], [cond] )
Subroutine : |
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
value : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1)), intent(in), optional
: | (in) 境界での 値/勾配 分布を水平スペクトル変換したものを与える.
省略時は値/勾配 0 となる.
|
|
cond : | character(len=1), intent(in), optional
: | (in) 境界条件. 省略時は ‘D‘
D : 外側ディリクレ条件
N : 外側ノイマン条件
|
|
スペクトルデータにディリクレ・ノイマン境界条件を適用する Chebyshev
空間での境界条件適用(タウ法)
チェビシェフ空間において境界条件を満たすべく高次の係数を
定める方法をとっている(タウ法).
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_Boundary
wq_BoundaryTau( wq, [value], [cond] )
Subroutine : |
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
value : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1)), intent(in), optional
: | (in) 境界での 値/勾配 分布を水平スペクトル変換したものを与える.
省略時は値/勾配 0 となる.
|
|
cond : | character(len=1), intent(in), optional
: | (in) 境界条件. 省略時は ‘D‘
D : 外側ディリクレ条件
N : 外側ノイマン条件
|
|
スペクトルデータにディリクレ・ノイマン境界条件を適用する Chebyshev
空間での境界条件適用(タウ法)
チェビシェフ空間において境界条件を満たすべく高次の係数を
定める方法をとっている(タウ法).
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_BoundaryTau
wq_KxRGrad_wq( wq ) result(wq_KxRGrad_wq)
Function : |
|
wq_KxRGrad_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) 経度微分を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
入力スペクトルデータに経度微分 k×r・▽ = ∂/∂λを作用する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_KxRGrad_wq
wq_L2Inv_wq( wq ) result(wq_L2Inv_wq)
Function : |
|
wq_L2Inv_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) L^2 演算子の逆演算を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
入力スペクトルデータに L^2 演算子の逆演算(-逆水平ラプラシアン)を 作用する.
スペクトルデータに L^2 演算子を作用させる関数 wq_L2_wq の逆計算を
行う関数である.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_L2Inv_wq
wq_L2_wq( wq ) result(wq_L2_wq)
Function : |
|
wq_L2_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) L^2 演算子を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
入力スペクトルデータに L^2 演算子(=-水平ラプラシアン)を作用する.
L^2 演算子は単位球面上の水平ラプラシアンの逆符号にあたる.
入力スペクトルデ ータに対応する格子点データに演算子
L^2 = -1/cos^2φ・∂^2/∂λ^2 - 1/cosφ・∂/∂φ(cosφ∂/∂φ)
を作用させたデータのスペクトル変換が返される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_L2_wq
wq_LaplaPol2PolTau_wq( wq, [cond], [new] ) result(wq_LaplaPol2PolTau_wq)
Function : |
|
wq_LaplaPol2PolTau_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm),intent(in)
|
cond : | character(len=1), intent(in), optional
: | (in) 境界条件スイッチ. 省略時は ‘R‘
R : 上側粘着条件
F : 上側応力なし条件
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
速度ポロイダルポテンシャルΦを▽^2Φから計算する.
スペクトル空間で境界条件を適用している(タウ法).
速度ポロイダルポテンシャルΦを f = ▽^2Φから定める式は
▽^2Φ = f
Φ = const. at Boundary.
∂Φ/∂r = 0 at Boundary (粘着条件)
or ∂^2Φ/∂r^2 = 0 at Boundary (応力なし条件)
最初に呼ばれるときはオプショナル引数 new に関係なく行列が設定される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_LaplaPol2PolTau_wq
wq_LaplaPol2Pol_wq( wq, [cond], [new] ) result(wq_LaplaPol2PolTau_wq)
Function : |
|
wq_LaplaPol2PolTau_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm),intent(in)
|
cond : | character(len=1), intent(in), optional
: | (in) 境界条件スイッチ. 省略時は ‘R‘
R : 上側粘着条件
F : 上側応力なし条件
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
速度ポロイダルポテンシャルΦを▽^2Φから計算する.
スペクトル空間で境界条件を適用している(タウ法).
速度ポロイダルポテンシャルΦを f = ▽^2Φから定める式は
▽^2Φ = f
Φ = const. at Boundary.
∂Φ/∂r = 0 at Boundary (粘着条件)
or ∂^2Φ/∂r^2 = 0 at Boundary (応力なし条件)
最初に呼ばれるときはオプショナル引数 new に関係なく行列が設定される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_LaplaPol2Pol_wq
wq_Lapla_wq( wq ) result(wq_Lapla_wq)
Function : |
|
wq_Lapla_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) ラプラシアンを作用された水平スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
入力スペクトルデータにラプラシアン
▽^2 = 1/r^2 cos^2φ・∂^2/∂λ^2
+ 1/r^2 cosφ・∂/∂φ(cosφ∂/∂φ)
+ 1/r^2 ∂/∂r (r^2 ∂/∂r)
[1/r^2 (r∂/∂r)(r∂/∂r) + 1/r^2(r∂/∂r)]
を作用する.
スペクトルデータのラプラシアンとは, 対応する格子点データに
ラプラシアンを作用させたデータのスペクトル変換のことである.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_Lapla_wq
wq_PolMagBoundary( wq_POL, [new] )
Subroutine : |
|
wq_POL : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
磁場ポロイダルポテンシャルに対して境界条件を適用する. Chebyshev
空間での境界条件適用
チェビシェフ空間において境界条件を満たすべく高次の係数を定める方法を
とっている(タウ法). 現在のところ境界物質が非電気伝導体の場合のみ
対応している. その場合, 磁場ポロイダルポテンシャルの各水平スペクトル 成分 h
にたいして境界条件が与えられ,
* 外側境界 : dh/dr + (n+1)h/r = 0
である. ここで n は h の水平全波数である.
最初に呼ばれるときはオプショナル引数 new に関係なく行列が設定される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_PolMagBoundary
wq_PolmagBoundaryTau( wq_POL, [new] )
Subroutine : |
|
wq_POL : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
磁場ポロイダルポテンシャルに対して境界条件を適用する. Chebyshev
空間での境界条件適用
チェビシェフ空間において境界条件を満たすべく高次の係数を定める方法を
とっている(タウ法). 現在のところ境界物質が非電気伝導体の場合のみ
対応している. その場合, 磁場ポロイダルポテンシャルの各水平スペクトル 成分 h
にたいして境界条件が与えられ,
* 外側境界 : dh/dr + (n+1)h/r = 0
である. ここで n は h の水平全波数である.
最初に呼ばれるときはオプショナル引数 new に関係なく行列が設定される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_PolmagBoundaryTau
wq_Potential2Rotation( xyr_RotVLON, xyr_RotVLAT, xyr_RotVRAD, wq_TORPOT, wq_POLPOT )
Subroutine : |
|
xyr_RotVLON : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(OUT)
|
xyr_RotVLAT : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(OUT)
|
xyr_RotVRAD : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(OUT)
|
wq_TORPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
wq_POLPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
トロイダルポロイダルポテンシャルΨ,Φで表される非発散ベクトル場
v = ▽x(Ψr) + ▽x▽x(Φr)
に対して, その回転
▽xv = ▽x▽x(Ψr) + ▽x▽x▽x(Φr) = ▽x▽x(Ψr) - ▽x((▽^2Φ)r)
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_Potential2Rotation
Subroutine : |
|
xvr_RotVLON : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(OUT)
|
xvr_RotVLAT : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(OUT)
|
xvr_RotVRAD : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(OUT)
|
wq_TORPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
wq_POLPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
トロイダルポロイダルポテンシャルΨ,Φで表される非発散ベクトル場
v = ▽x(Ψr) + ▽x▽x(Φr)
に対して, その回転
▽xv = ▽x▽x(Ψr) + ▽x▽x▽x(Φr) = ▽x▽x(Ψr) - ▽x((▽^2Φ)r)
を計算する.
[Source]
subroutine wq_Potential2RotationMPI( xvr_RotVLON,xvr_RotVLAT,xvr_RotVRAD,wq_TORPOT,wq_POLPOT)
!
! トロイダルポロイダルポテンシャルΨ,Φで表される非発散ベクトル場
!
! v = ▽x(Ψr) + ▽x▽x(Φr)
!
! に対して, その回転
!
! ▽xv = ▽x▽x(Ψr) + ▽x▽x▽x(Φr) = ▽x▽x(Ψr) - ▽x((▽^2Φ)r)
!
! を計算する.
! ベクトル場の回転
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(OUT) :: xvr_RotVLON
!(out) 回転の経度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(OUT) :: xvr_RotVLAT
!(out) 回転の緯度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(OUT) :: xvr_RotVRAD
!(out) 回転の動径成分
! 入力ベクトル場を表すポテンシャル
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq_TORPOT
!(in) トロイダルポテンシャル
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq_POLPOT
!(in) ポロイダルポテンシャル
call wq_Potential2VectorMPI( xvr_RotVLON,xvr_RotVLAT,xvr_RotVRAD, -wq_Lapla_wq(wq_POLPOT), wq_TORPOT)
end subroutine wq_Potential2RotationMPI
wq_Potential2Vector( xyr_VLON, xyr_VLAT, xyr_VRAD, wq_TORPOT, wq_POLPOT )
Subroutine : |
|
xyr_VLON : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
|
xyr_VLAT : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
|
xyr_VRAD : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
|
wq_TORPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
wq_POLPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
トロイダルポロイダルポテンシャルΨ,Φで表される非発散ベクトル場
v = ▽x(Ψr) + ▽x▽x(Φr)
の各成分を計算する
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_Potential2Vector
Subroutine : |
|
xvr_VLON : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
|
xvr_VLAT : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
|
xvr_VRAD : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
|
wq_TORPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
wq_POLPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
トロイダルポロイダルポテンシャルΨ,Φで表される非発散ベクトル場
v = ▽x(Ψr) + ▽x▽x(Φr)
の各成分を計算する
[Source]
subroutine wq_Potential2VectorMPI( xvr_VLON,xvr_VLAT,xvr_VRAD,wq_TORPOT,wq_POLPOT)
!
! トロイダルポロイダルポテンシャルΨ,Φで表される非発散ベクトル場
!
! v = ▽x(Ψr) + ▽x▽x(Φr)
!
! の各成分を計算する
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_VLON
!(out) ベクトル場の経度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_VLAT
!(out) ベクトル場の緯度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_VRAD
!(out) ベクトル場の動径成分
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq_TORPOT
!(in) トロイダルポテンシャル
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq_POLPOT
!(in) ポロイダルポテンシャル
xvr_VLON = xvr_RAD * xvr_GradLat_wq(wq_TORPOT) + xva_GradLon_wa(wr_RotDRad_wq(wq_POLPOT))
xvr_VLAT = - xvr_RAD * xvr_GradLon_wq(wq_TORPOT) + xva_GradLat_wa(wr_RotDRad_wq(wq_POLPOT))
xvr_VRAD = xvr_wq(wq_L2_wq(wq_POLPOT))/xvr_RAD
end subroutine wq_Potential2VectorMPI
Function : |
|
wq_QOperatorMPI_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) Q 演算子を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
入力スペクトルデータに対応する格子点データに演算子
Q=(k・▽-1/2(L2 k・▽+ k・▽L2))
を作用させたデータのスペクトル変換が返される.
[Source]
function wq_QOperatorMPI_wq(wq)
!
! 入力スペクトルデータに対応する格子点データに演算子
!
! Q=(k・▽-1/2(L2 k・▽+ k・▽L2))
!
! を作用させたデータのスペクトル変換が返される.
!
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq
!(in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm) :: wq_QOperatorMPI_wq
!(out) Q 演算子を作用された 2 次元スペクトルデータ
wq_QOperatorMPI_wq = wq_xvr(xvr_KGrad_wq(wq) - xvr_KGrad_wq(wq_L2_wq(wq))/2) - wq_L2_wq(wq_xvr(xvr_KGrad_wq(wq)))/2
end function wq_QOperatorMPI_wq
wq_QOperator_wq( wq ) result(wq_QOperator_wq)
Function : |
|
wq_QOperator_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) Q 演算子を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
入力スペクトルデータに対応する格子点データに演算子
Q=(k・▽-1/2(L2 k・▽+ k・▽L2))
を作用させたデータのスペクトル変換が返される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_QOperator_wq
wq_Rad2Inv_wq( aq_data ) result(aq_r2Inv_aq)
Function : |
|
aq_r2Inv_aq : | real(8), dimension(size(aq_data,1),0:size(aq_data,2)-1)
|
aq_data : | real(8), dimension(:,0:), intent(in)
|
入力スペクトルデータに対して積 r^-2 のスペクトル係数 を計算する(2
次元配列用).
a_n^m = aq_r2Inv_aq/sqrt(Inm), b_n^m = aq_data/sqrt(Inm)
b_n^m = (n-|m|)(n+|m|+beta-1)/((2n+gamma-5)(2n+gamma-3)) a_n-2^m
+ (2n(n+gamma-1) + 2|m|(|m|+beta-1)+(gamma-3)(beta+1)
/((2n+gamma+1)(2n+gamma-3)) a_n^m
+ (n-|m|+gamma-beta)(n+|m|+gamma-1)
/((2n+gamma+3)(2n+gamma+1)) a_n+2^m
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_Rad2Inv_wq
wq_Rad2_wq( aq_data ) result(aq_r2_aq)
Function : |
|
aq_r2_aq : | real(8), dimension(size(aq_data,1),0:size(aq_data,2)-1)
|
aq_data : | real(8), dimension(:,0:), intent(in)
|
入力スペクトルデータに対して積 r^2 のスペクトル係数 を計算する(2
次元配列用).
a_n^m = aq_data/sqrt(Inm), b_n^m = aq_rDr_aq/sqrt(Inm)
b_n^m = (n-|m|)(n+|m|+beta-1)/((2n+gamma-5)(2n+gamma-3)) a_n-2^m
+ (2n(n+gamma-1) + 2|m|(|m|+beta-1)+(gamma-3)(beta+1)
/((2n+gamma+1)(2n+gamma-3)) a_n^m
+ (n-|m|+gamma-beta)(n+|m|+gamma-1)
/((2n+gamma+3)(2n+gamma+1)) a_n+2^m
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_Rad2_wq
wq_RadDRad_wq( aq_data ) result(aq_rDr_aq)
Function : |
|
aq_rDr_aq : | real(8), dimension(size(aq_data,1),0:size(aq_data,2)-1)
|
aq_data : | real(8), dimension(:,0:), intent(in)
|
入力スペクトルデータに対して微分 r(d/dr) のスペクトル係数 を計算する(2
次元配列用).
a_n = aq_data/sqrt(Inm), b_n = aq_rDr_aq/sqrt(Inm)
b_n = (2n+gamma-1)/(2n+gamma+3)b_n+2
+ (2n+gamma-1)(n+gamma+1)/(2n+gamma+3)a_n+2 + n a_n
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_RadDRad_wq
Function : |
|
wq_RadRotRot_xvr_xvr_xvr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) ベクトル v の r・(▽×▽×v)
|
|
xvr_VLON : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
xvr_VLAT : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
xvr_VRAD : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
ベクトル v に対して r・(▽×▽×v) を計算する.
第 1, 2, 3 引数(v[λ], v[φ], v[r])がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分,
動径成分を表す.
r・(▽×▽×v) = 1/r ∂/∂r (r・( 1/cosφ・∂v[λ]/∂λ
+ 1/cosφ・∂(v[φ] cosφ)/∂φ ) )
+ L^2 v[r]/r
のスペクトルデータが返される.
[Source]
function wq_RadRotRot_xvr_xvr_xvr(xvr_VLON,xvr_VLAT,xvr_VRAD)
!
! ベクトル v に対して r・(▽×▽×v) を計算する.
!
! 第 1, 2, 3 引数(v[λ], v[φ], v[r])がそれぞれベクトルの経度成分,
! 緯度成分, 動径成分を表す.
!
! r・(▽×▽×v) = 1/r ∂/∂r (r・( 1/cosφ・∂v[λ]/∂λ
! + 1/cosφ・∂(v[φ] cosφ)/∂φ ) )
! + L^2 v[r]/r
!
! のスペクトルデータが返される.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_VLON
!(in) ベクトルの経度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_VLAT
!(in) ベクトルの緯度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_VRAD
!(in) ベクトルの動径成分
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm) :: wq_RadRotRot_xvr_xvr_xvr
!(out) ベクトル v の r・(▽×▽×v)
wq_RadRotRot_xvr_xvr_xvr = wq_RotDRad_wr( wa_DivLon_xva(xvr_VLON)+ wa_DivLat_xva(xvr_VLAT)) - wa_Lapla_wa(wq_xvr(xvr_VRAD/xvr_RAD))
end function wq_RadRotRot_xvr_xvr_xvr
wq_RadRotRot_xyr_xyr_xyr( xyr_VLON, xyr_VLAT, xyr_VRAD ) result(wq_RadRotRot_xyr_xyr_xyr)
Function : |
|
wq_RadRotRot_xyr_xyr_xyr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) ベクトル v の r・(▽×▽×v)
|
|
xyr_VLON : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
xyr_VLAT : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
xyr_VRAD : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
ベクトル v に対して r・(▽×▽×v) を計算する.
第 1, 2, 3 引数(v[λ], v[φ], v[r])がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分,
動径成分を表す.
r・(▽×▽×v) = 1/r ∂/∂r (r・( 1/cosφ・∂v[λ]/∂λ
+ 1/cosφ・∂(v[φ] cosφ)/∂φ ) )
+ L^2 v[r]/r
のスペクトルデータが返される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_RadRotRot_xyr_xyr_xyr
wq_RotDRad_wr( wr ) result(wq_RotDRad_wr)
Function : |
|
wq_RotDRad_wr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) 回転型動径微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
|
|
wr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
入力スペクトルデータに回転型動径微分
1/r ∂(r.)/∂r = ∂(.)/∂r + (.)/r
を作用する.
スペクトルデータの回転型動径微分とは, 対応する格子点データに
回転型動径微分を作用させたデータのスペクトル変換のことである.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_RotDRad_wr
wq_TorBoundary( wq_TORPOT, [value], [cond], [new] )
Subroutine : |
|
wq_TORPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
value : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1)), intent(in), optional
: | (in) 両端境界でのトロイダルポテンシャル
粘着条件の時のみ有効
|
|
cond : | character(len=1), intent(in), optional
: | (in) 境界条件スイッチ. 省略時は ‘R‘
R : 上側粘着条件
F : 上側応力なし条件
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
速度トロイダルポテンシャルに対して境界条件を適用する. Chebyshev
空間での境界条件適用.
速度トロイダルポテンシャルΨに対して与えられる境界条件は
* 粘着条件 : Ψ = Ψb(lon,lat). Ψb は境界球面での速度分布.
default は 0(静止状態).
* 応力なし条件 : ∂(Ψ/r)/∂r = 0.
最初に呼ばれるときはオプショナル引数 new に関係なく行列が設定される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_TorBoundary
wq_TorBoundaryTau( wq_TORPOT, [value], [cond], [new] )
Subroutine : |
|
wq_TORPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
value : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1)), intent(in), optional
: | (in) 両端境界でのトロイダルポテンシャル
粘着条件の時のみ有効
|
|
cond : | character(len=1), intent(in), optional
: | (in) 境界条件スイッチ. 省略時は ‘R‘
R : 上側粘着条件
F : 上側応力なし条件
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
速度トロイダルポテンシャルに対して境界条件を適用する. Chebyshev
空間での境界条件適用.
速度トロイダルポテンシャルΨに対して与えられる境界条件は
* 粘着条件 : Ψ = Ψb(lon,lat). Ψb は境界球面での速度分布.
default は 0(静止状態).
* 応力なし条件 : ∂(Ψ/r)/∂r = 0.
最初に呼ばれるときはオプショナル引数 new に関係なく行列が設定される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_TorBoundaryTau
wq_TorMagBoundary( wq_TOR, [new] )
Subroutine : |
|
wq_TOR : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_TorMagBoundary
wq_TormagBoundaryTau( wq_TOR, [new] )
Subroutine : |
|
wq_TOR : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_TormagBoundaryTau
Subroutine : |
|
i : | integer,intent(in)
|
j : | integer,intent(in)
|
k : | integer,intent(in)
|
n : | integer,intent(in)
|
l : | integer,intent(in)
|
r : | real(8),intent(in)
|
np : | integer,intent(in), optional
|
wa_init : | logical,intent(in), optional
|
スペクトル変換の格子点数, 波数, 動径座標の範囲を設定する.
他の関数を呼ぶ前に, 最初にこのサブルーチンを呼んで初期設定を
しなければならない.
np に 1 より大きな値を指定すれば ISPACK の球面調和函数変換 OPENMP
並列計算ルーチンが用いられる. 並列計算を実行するには, 実行時に環境変数
OMP_NUM_THREADS を np 以下の数字に設定する等の
システムに応じた準備が必要となる.
np に 1 より大きな値を指定しなければ並列計算ルーチンは呼ばれない.
[Source]
subroutine wq_mpi_Initial(i,j,k,n,l,r,np,wa_init)
!
! スペクトル変換の格子点数, 波数, 動径座標の範囲を設定する.
!
! 他の関数を呼ぶ前に, 最初にこのサブルーチンを呼んで初期設定を
! しなければならない.
!
! np に 1 より大きな値を指定すれば ISPACK の球面調和函数変換
! OPENMP 並列計算ルーチンが用いられる. 並列計算を実行するには,
! 実行時に環境変数 OMP_NUM_THREADS を np 以下の数字に設定する等の
! システムに応じた準備が必要となる.
!
! np に 1 より大きな値を指定しなければ並列計算ルーチンは呼ばれない.
!
!
integer,intent(in) :: i ! 格子点数(経度λ)
integer,intent(in) :: j ! 格子点数(緯度φ)
integer,intent(in) :: k ! 格子点数(動径 r)
integer,intent(in) :: n ! 切断波数(水平全波数)
integer,intent(in) :: l ! 切断波数(動径波数)
real(8),intent(in) :: r ! 球半径
integer,intent(in), optional :: np ! OPENMP での最大スレッド数
logical,intent(in), optional :: wa_init ! wa_initial スイッチ
logical :: wa_initialize=.true. ! wa_initial スイッチ
im = i
jm = j
km = k
nm = n
lm = l
ra = r
if ( present(wa_init) ) then
wa_initialize = wa_init
else
wa_initialize = .true.
endif
if ( present(np) ) then
call wq_Initial(im,jm,km,nm,lm,ra,np,wa_initialize)
else
call wq_Initial(im,jm,km,nm,lm,ra,wa_init=wa_initialize)
endif
if ( wa_initialize ) then
call w_base_mpi_Initial
call w_deriv_mpi_Initial
call wa_base_mpi_Initial
endif
allocate(xvr_Lon(0:im-1,jc,km))
allocate(xvr_Lat(0:im-1,jc,km))
allocate(xvr_Rad(0:im-1,jc,km))
xvr_Lon = spread(xv_Lon,3,km)
xvr_Lat = spread(xv_Lat,3,km)
xvr_Rad = spread(spread(r_Rad,1,jc),1,im)
call MessageNotify('M','wq_mpi_initial','wq_mpi_module_sjpack (2012/04/02) is initialized')
end subroutine wq_mpi_Initial
wq_wr( wr ) result(wq_wr)
Function : |
|
wq_wr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
wr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数スペクトル・動径格子点データ
|
|
水平スペクトル・動径格子点データからスペクトルデータへ(正)変換する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_wr
Function : |
|
wq_xvr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
3 次元格子点データからスペクトルデータへ(正)変換する.
[Source]
function wq_xvr(xvr)
!
! 3 次元格子点データからスペクトルデータへ(正)変換する.
!
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm) :: wq_xvr
!(out) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
wq_xvr = wq_wr(wa_xva(xvr))
end function wq_xvr
wq_xyr( xyr ) result(wq_xyr)
Function : |
|
wq_xyr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm)
: | (out) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
3 次元格子点データからスペクトルデータへ(正)変換する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wq_xyr
wr_BoundaryGrid( wr, [value], [cond] )
Subroutine : |
|
wr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
value : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1)), intent(in), optional
: | (in) 境界での 値/勾配 分布を水平スペクトル変換したものを与える.
省略時は値/勾配 0 となる.
|
|
cond : | character(len=1), intent(in), optional
: | (in) 境界条件. 省略時は ‘D‘
D : 外側ディリクレ条件
N : 外側ノイマン条件
|
|
スペクトルデータにディリクレ・ノイマン境界条件を適用する
実空間での境界条件適用
鉛直実格子点空間において内部領域の値と境界条件を満たすように
条件を課している(選点法).
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_BoundaryGrid
Function : |
|
wr_DivLat_xvr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 発散型緯度微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
格子データに発散型緯度微分 1/rcosφ・∂(f cosφ)/∂φ を
作用させたスペクトルデータを返す.
[Source]
function wr_DivLat_xvr(xvr)
!
! 格子データに発散型緯度微分 1/rcosφ・∂(f cosφ)/∂φ を
! 作用させたスペクトルデータを返す.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km) :: wr_DivLat_xvr
!(out) 発散型緯度微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
wr_DivLat_xvr = wa_DivLat_xva(xvr/xvr_Rad)
end function wr_DivLat_xvr
wr_DivLat_xyr( xyr ) result(wr_DivLat_xyr)
Function : |
|
wr_DivLat_xyr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 発散型緯度微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
格子データに発散型緯度微分 1/rcosφ・∂(f cosφ)/∂φ を
作用させたスペクトルデータを返す.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_DivLat_xyr
Function : |
|
wr_DivLon_xvr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 発散型経度微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
格子点データに発散型経度微分 1/rcosφ・∂/∂λ を作用させた
スペクトルデータを返す.
[Source]
function wr_DivLon_xvr(xvr)
!
! 格子点データに発散型経度微分 1/rcosφ・∂/∂λ を作用させた
! スペクトルデータを返す.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km) :: wr_DivLon_xvr
!(out) 発散型経度微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
wr_DivLon_xvr = wa_DivLon_xva(xvr/xvr_Rad)
end function wr_DivLon_xvr
wr_DivLon_xyr( xyr ) result(wr_DivLon_xyr)
Function : |
|
wr_DivLon_xyr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 発散型経度微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
格子点データに発散型経度微分 1/rcosφ・∂/∂λ を作用させた
スペクトルデータを返す.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_DivLon_xyr
wr_DivRad_wq( wq ) result(wr_DivRad_wq)
Function : |
|
wr_DivRad_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 発散型動径微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
入力スペクトルデータに発散型動径微分
1/r^2 ∂/∂r (r^2 .)= ∂/∂r + 2/r
を作用する.
スペクトルデータの発散型動径微分とは, 対応する格子点データに
発散型動径微分を作用させたデータのスペクトル変換のことである.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_DivRad_wq
Function : |
|
wr_DivRad_xvr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 発散型動径微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,jc,km), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
格子点データに発散型動径微分
1/r^2 ∂/∂r (r^2 = ∂/∂r + 2/= 1/r∂/∂(r.) + 1/r
を作用する.
この関数の入力は動径次数と水平全波数の偶奇性が異なっていることを
仮定している. 偶奇性が一致している場合には wr_DigRad_wq を使用すること.
[Source]
function wr_DivRad_xvr(xvr)
!
! 格子点データに発散型動径微分
!
! 1/r^2 ∂/∂r (r^2 = ∂/∂r + 2/= 1/r∂/∂(r.) + 1/r
!
! を作用する.
!
! この関数の入力は動径次数と水平全波数の偶奇性が異なっていることを
! 仮定している. 偶奇性が一致している場合には wr_DigRad_wq を使用すること.
!
real(8), dimension(0:im-1,jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km) :: wr_DivRad_xvr
!(out) 発散型動径微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
wr_DivRad_xvr = wr_wq(wq_RadDRad_wq(wq_xvr(xvr_Rad*xvr)))/wr_Rad**2 + 1/wr_Rad * wr_xvr(xvr)
end function wr_DivRad_xvr
wr_DivRad_xyr( xyr ) result(wr_DivRad_xyr)
Function : |
|
wr_DivRad_xyr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 発散型動径微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,jm,km), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
格子点データに発散型動径微分
1/r^2 ∂/∂r (r^2 = ∂/∂r + 2/= 1/r∂/∂(r.) + 1/r
を作用する.
この関数の入力は動径次数と水平全波数の偶奇性が異なっていることを
仮定している. 偶奇性が一致している場合には wr_DigRad_wq を使用すること.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_DivRad_xyr
Function : |
|
wr_Div_xvr_xvr_xvr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
|
xvr_Vlon : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
xvr_Vlat : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
xvr_Vrad : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
べクトル成分である 3 つの格子データに発散を作用させた
スペクトルデータを返す.
第 1, 2 ,3 引数(u,v,w)がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分,
動径成分を表し, 発散は
1/rcosφ・∂u/∂λ + 1/rcosφ・∂(v cosφ)/∂φ
+ 1/r^2 ∂/∂r (r^2 w)
と計算される.
第3成分の動径次数と水平全波数の偶奇性がずれていることを仮定している.
[Source]
function wr_Div_xvr_xvr_xvr(xvr_Vlon,xvr_Vlat,xvr_Vrad)
!
! べクトル成分である 3 つの格子データに発散を作用させた
! スペクトルデータを返す.
!
! 第 1, 2 ,3 引数(u,v,w)がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分,
! 動径成分を表し, 発散は
!
! 1/rcosφ・∂u/∂λ + 1/rcosφ・∂(v cosφ)/∂φ
! + 1/r^2 ∂/∂r (r^2 w)
!
! と計算される.
!
! 第3成分の動径次数と水平全波数の偶奇性がずれていることを仮定している.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_Vlon
!(in) ベクトル場の経度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_Vlat
!(in) ベクトル場の緯度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_Vrad
!(in) ベクトル場の動径成分
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km) :: wr_Div_xvr_xvr_xvr
!(out) ベクトル場の発散
wr_Div_xvr_xvr_xvr = wr_DivLon_xvr(xvr_Vlon) + wr_DivLat_xvr(xvr_Vlat) + wr_DivRad_xvr(xvr_Vrad)
end function wr_Div_xvr_xvr_xvr
wr_Div_xyr_xyr_xyr( xyr_Vlon, xyr_Vlat, xyr_Vrad ) result(wr_Div_xyr_xyr_xyr)
Function : |
|
wr_Div_xyr_xyr_xyr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
|
xyr_Vlon : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
xyr_Vlat : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
xyr_Vrad : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
べクトル成分である 3 つの格子データに発散を作用させた
スペクトルデータを返す.
第 1, 2 ,3 引数(u,v,w)がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分,
動径成分を表し, 発散は
1/rcosφ・∂u/∂λ + 1/rcosφ・∂(v cosφ)/∂φ
+ 1/r^2 ∂/∂r (r^2 w)
と計算される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_Div_xyr_xyr_xyr
wr_PolmagBoundaryGrid( wr_POL, [new] )
Subroutine : |
|
wr_POL : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
磁場ポロイダルポテンシャルに対して境界条件を適用する.
鉛直実空間での境界条件適用.
鉛直実格子点空間において内部領域の値と境界条件を満たすように
条件を課している(選点法).
現在のところ境界物質が非電気伝導体の場合のみ対応している. その場合,
磁場ポロイダルポテンシャルの各水平スペクトル成分 h に
たいして境界条件が与えられ,
* 外側境界 : dh/dr + (n+1)h/r = 0
である. ここで n は h の水平全波数である.
最初に呼ばれるときはオプショナル引数 new に関係なく行列が設定される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_PolmagBoundaryGrid
Function : |
|
wr_RadRotRot_xvr_xvr_xvr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) ベクトル v の r・(▽×▽×v)
|
|
xvr_VLON : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
xvr_VLAT : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
xvr_VRAD : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
ベクトル v に対して r・(▽×▽×v) を計算する.
第 1, 2, 3 引数(v[λ], v[φ], v[r])がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分,
動径成分を表す.
r・(▽×▽×v) = 1/r ∂/∂r (r・( 1/cosφ・∂v[λ]/∂λ
+ 1/cosφ・∂(v[φ] cosφ)/∂φ ) )
+ L^2 v[r]/r
のスペクトルデータが返される.
[Source]
function wr_RadRotRot_xvr_xvr_xvr(xvr_VLON,xvr_VLAT,xvr_VRAD)
!
! ベクトル v に対して r・(▽×▽×v) を計算する.
!
! 第 1, 2, 3 引数(v[λ], v[φ], v[r])がそれぞれベクトルの経度成分,
! 緯度成分, 動径成分を表す.
!
! r・(▽×▽×v) = 1/r ∂/∂r (r・( 1/cosφ・∂v[λ]/∂λ
! + 1/cosφ・∂(v[φ] cosφ)/∂φ ) )
! + L^2 v[r]/r
!
! のスペクトルデータが返される.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_VLON
!(in) ベクトルの経度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_VLAT
!(in) ベクトルの緯度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_VRAD
!(in) ベクトルの動径成分
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km) :: wr_RadRotRot_xvr_xvr_xvr
!(out) ベクトル v の r・(▽×▽×v)
wr_RadRotRot_xvr_xvr_xvr = wr_RotDRad_wr( wa_DivLon_xva(xvr_VLON)+ wa_DivLat_xva(xvr_VLAT)) - wa_Lapla_wa(wr_xvr(xvr_VRAD/xvr_RAD))
end function wr_RadRotRot_xvr_xvr_xvr
wr_RadRotRot_xyr_xyr_xyr( xyr_VLON, xyr_VLAT, xyr_VRAD ) result(wr_RadRotRot_xyr_xyr_xyr)
Function : |
|
wr_RadRotRot_xyr_xyr_xyr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) ベクトル v の r・(▽×▽×v)
|
|
xyr_VLON : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
xyr_VLAT : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
xyr_VRAD : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
ベクトル v に対して r・(▽×▽×v) を計算する.
第 1, 2, 3 引数(v[λ], v[φ], v[r])がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分,
動径成分を表す.
r・(▽×▽×v) = 1/r ∂/∂r (r・( 1/cosφ・∂v[λ]/∂λ
+ 1/cosφ・∂(v[φ] cosφ)/∂φ ) )
+ L^2 v[r]/r
のスペクトルデータが返される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_RadRotRot_xyr_xyr_xyr
Function : |
|
wr_RadRot_xvr_xvr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) ベクトルの渦度と動径ベクトルの内積
|
|
xvr_VLON : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
xvr_VLAT : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
r・(▽×v)
ベクトルの渦度と動径ベクトルの内積 r・(▽×v) を計算する.
第 1, 2 引数(v[λ], v[φ])がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分を表す.
r・(▽×v) = 1/cosφ・∂v[φ]/∂λ - 1/cosφ・∂(v[λ] cosφ)/∂φ
のスペクトル データが返される.
[Source]
function wr_RadRot_xvr_xvr(xvr_VLON,xvr_VLAT) ! r・(▽×v)
!
! ベクトルの渦度と動径ベクトルの内積 r・(▽×v) を計算する.
!
! 第 1, 2 引数(v[λ], v[φ])がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分を表す.
!
! r・(▽×v) = 1/cosφ・∂v[φ]/∂λ - 1/cosφ・∂(v[λ] cosφ)/∂φ
!
! のスペクトル データが返される.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_VLON
!(in) ベクトルの経度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_VLAT
!(in) ベクトルの緯度成分
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km) :: wr_RadRot_xvr_xvr
!(out) ベクトルの渦度と動径ベクトルの内積
wr_RadRot_xvr_xvr = wa_DivLon_xva(xvr_VLAT) - wa_DivLat_xva(xvr_VLON)
end function wr_RadRot_xvr_xvr
wr_RadRot_xyr_xyr( xyr_VLON, xyr_VLAT ) result(wr_RadRot_xyr_xyr)
Function : |
|
wr_RadRot_xyr_xyr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) ベクトルの渦度と動径ベクトルの内積
|
|
xyr_VLON : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
xyr_VLAT : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
r・(▽×v)
ベクトルの渦度と動径ベクトルの内積 r・(▽×v) を計算する.
第 1, 2 引数(v[λ], v[φ])がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分を表す.
r・(▽×v) = 1/cosφ・∂v[φ]/∂λ - 1/cosφ・∂(v[λ] cosφ)/∂φ
のスペクトル データが返される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_RadRot_xyr_xyr
wr_RotDRad_wq( wq ) result(wr_RotDRad_wq)
Function : |
|
wr_RotDRad_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 回転型動径微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
入力スペクトルデータに回転型動径微分
1/r ∂(r.)/∂r = ∂(.)/∂r + (.)/r
を作用する.
スペクトルデータの回転型動径微分とは, 対応する格子点データに
回転型動径微分を作用させたデータのスペクトル変換のことである.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_RotDRad_wq
wr_RotDRad_wr( wr ) result(wr_RotDRad_wr)
Function : |
|
wr_RotDRad_wr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 回転型動径微分を作用された水平スペクトル動径格子点データ
|
|
wr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
入力スペクトルデータに回転型動径微分
1/r ∂(r.)/∂r = ∂(.)/∂r + (.)/r
を作用する.
スペクトルデータの回転型動径微分とは, 対応する格子点データに
回転型動径微分を作用させたデータのスペクトル変換のことである.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_RotDRad_wr
Function : |
|
wr_RotRad_xvr_xvr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
|
xvr_Vlat : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
xvr_Vlon : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
ベクトルの緯度成分, 経度成分である第 1, 2 引数 Vlat, Vlon に対して
ベクトル場の回転の動径成分
1/rcosφ・∂Vlat/∂λ - 1/rcosφ・∂(Vlon cosφ)/∂φ
を計算する.
[Source]
function wr_RotRad_xvr_xvr(xvr_Vlat,xvr_Vlon)
!
! ベクトルの緯度成分, 経度成分である第 1, 2 引数 Vlat, Vlon に対して
! ベクトル場の回転の動径成分
!
! 1/rcosφ・∂Vlat/∂λ - 1/rcosφ・∂(Vlon cosφ)/∂φ
!
! を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_Vlat
!(in) ベクトル場の緯度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_Vlon
!(in) ベクトル場の経度成分
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km) :: wr_RotRad_xvr_xvr
!(out) ベクトル場の回転の動径成分
wr_RotRad_xvr_xvr = wr_DivLon_xvr(xvr_Vlat) - wr_DivLat_xvr(xvr_Vlon)
end function wr_RotRad_xvr_xvr
wr_RotRad_xyr_xyr( xyr_Vlat, xyr_Vlon ) result(wr_RotRad_xyr_xyr)
Function : |
|
wr_RotRad_xyr_xyr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
|
xyr_Vlat : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
xyr_Vlon : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
ベクトルの緯度成分, 経度成分である第 1, 2 引数 Vlat, Vlon に対して
ベクトル場の回転の動径成分
1/rcosφ・∂Vlat/∂λ - 1/rcosφ・∂(Vlon cosφ)/∂φ
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_RotRad_xyr_xyr
wr_TorBoundaryGrid( wr_TORPOT, [value], [cond], [new] )
Subroutine : |
|
wr_TORPOT : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
value : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1)), intent(in), optional
: | (in) 両端境界でのトロイダルポテンシャル
粘着条件の時のみ有効
|
|
cond : | character(len=1), intent(in), optional
: | (in) 境界条件スイッチ. 省略時は ‘R‘
R : 上側粘着条件
F : 上側応力なし条件
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
速度トロイダルポテンシャルに対して境界条件を適用する.
実空間での境界条件適用
鉛直実格子点空間において内部領域の値と境界条件を満たすように
条件を課している(選点法).
速度トロイダルポテンシャルΨに対して与えられる境界条件は
* 粘着条件 : Ψ = Ψb(lon,lat). Ψb は境界球面での速度分布.
default は 0 (静止状態).
* 応力なし条件 : ∂(Ψ/r)/∂r = 0.
最初に呼ばれるときはオプショナル引数 new に関係なく行列が設定される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_TorBoundaryGrid
wr_TormagBoundaryGrid( wr_TOR, [new] )
Subroutine : |
|
wr_TOR : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km),intent(inout)
: | (inout) 境界条件を適用するデータ. 修正された値を返す.
|
|
new : | logical, intent(IN), optional
: | (in) (ダミー) true だと境界条件計算用行列を強制的に新たに作る.
default は false.
|
|
磁場トロイダルポテンシャルに対して境界条件を適用する.
鉛直実空間での境界条件適用.
鉛直実格子点空間において内部領域の値と境界条件を満たすように
条件を課している(選点法).
現在のところ境界物質が非電気伝導体の場合のみ対応している. その場合,
磁場トロイダルポテンシャルの境界条件は
外側
wq_psi = 0 at the outer boundary
であるので wq_Boundary
で対応可能だが, 将来のため別途作成しておく
最初に呼ばれるときはオプショナル引数 new に関係なく行列が設定される.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_TormagBoundaryGrid
wr_wq( wq ) result(wr_wq)
Function : |
|
wr_wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 2 次元球面調和函数スペクトル・動径格子点データ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
スペクトルデータから水平スペクトル・動径格子点データへ(正)変換する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_wq
Function : |
|
wr_xvr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 2 次元球面調和函数スペクトル・動径格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
3 次元格子データから水平スペクトル・動径格子点データへ(正)変換する.
[Source]
function wr_xvr(xvr)
!
! 3 次元格子データから水平スペクトル・動径格子点データへ(正)変換する.
!
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km) :: wr_xvr
!(out) 2 次元球面調和函数スペクトル・動径格子点データ
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
wr_xvr = wa_xva(xvr)
end function wr_xvr
wr_xyr( xyr ) result(wr_xyr)
Function : |
|
wr_xyr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km)
: | (out) 2 次元球面調和函数スペクトル・動径格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
3 次元格子データから水平スペクトル・動径格子点データへ(正)変換する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#wr_xyr
Function : |
|
x_AvrLatRad_xvr : | real(8), dimension(0:im-1)
: | (out) 緯度動径(子午面)平均された 1 次元経度格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
緯度動径(子午面)積分
3 次元格子点データの緯度動径(子午面)平均
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,,r) r^2cosφ dφdr /(2(r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
[Source]
function x_AvrLatRad_xvr(xvr) ! 緯度動径(子午面)積分
!
! 3 次元格子点データの緯度動径(子午面)平均
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
!
! ∫f(λ,,r) r^2cosφ dφdr /(2(r[o]^3-r[i]^3)/3)
!
! を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(0:im-1) :: x_AvrLatRad_xvr
!(out) 緯度動径(子午面)平均された 1 次元経度格子点データ
x_AvrLatRad_xvr = x_IntLatRad_xvr(xvr) /( sum(y_Lat_Weight)*sum(r_Rad_Weight) )
end function x_AvrLatRad_xvr
x_AvrLatRad_xyr( xyr ) result(x_AvrLatRad_xyr)
Function : |
|
x_AvrLatRad_xyr : | real(8), dimension(0:im-1)
: | (out) 緯度動径(子午面)平均された 1 次元経度格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
緯度動径(子午面)積分
3 次元格子点データの緯度動径(子午面)平均
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,,r) r^2cosφ dφdr /(2(r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#x_AvrLatRad_xyr
x_AvrLat_xv( xv_data ) result(x_AvrLat_xv)
x_AvrLat_xy( xy_data ) result(x_AvrLat_xy)
Function : |
|
x_AvrLat_xy(im) : | real(8)
: | (out) 平均された 1 次元経度(X)格子点データ
|
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,1:jm)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの緯度(Y)方向平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に y_Y_Weight をかけた総和を計算し, y_Y_Weight
の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#x_AvrLat_xy
x_AvrLat_xy( xy_data ) result(x_AvrLat_xy)
Function : |
|
x_AvrLat_xy(im) : | real(8)
: | (out) 平均された 1 次元経度(X)格子点データ
|
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,1:jm)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの緯度(Y)方向平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に y_Y_Weight をかけた総和を計算し, y_Y_Weight
の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#x_AvrLat_xy
x_AvrRad_xr( xr ) result(x_AvrRad_xr)
Function : |
|
x_AvrRad_xr : | real(8), dimension(0:im-1)
: | (out) 動径平均された 1 次元経度格子点データ
|
|
xr : | real(8), dimension(0:im-1,km), intent(in)
|
動径積分
2 次元(XR)格子点データの動径方向域平均.
2 次元データ f(λ,r) に対して
∫f(λ,r) r^2dr /((r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#x_AvrRad_xr
Function : |
|
x_IntLatRad_xvr : | real(8), dimension(0:im-1)
: | (out) 緯度動径(子午面)積分された 1 次元経度格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
3 次元格子点データの緯度動径(子午面)積分
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) r^2cosφ dφdr
を計算する.
[Source]
function x_IntLatRad_xvr(xvr)
!
! 3 次元格子点データの緯度動径(子午面)積分
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
!
! ∫f(λ,φ,r) r^2cosφ dφdr
!
! を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(0:im-1) :: x_IntLatRad_xvr
!(out) 緯度動径(子午面)積分された 1 次元経度格子点データ
real(8), dimension(0:im-1) :: x_IntLatRadTMP
integer :: j, k
x_IntLatRad_xvr = 0.0D0
do k=1,km
do j=1,jc
x_IntLatRad_xvr = x_IntLatRad_xvr + xvr(:,j,k) * v_Lat_Weight(j) * r_Rad_Weight(k)
enddo
enddo
x_IntLatRadTmp=x_IntLatRad_xvr
CALL MPI_ALLREDUCE(x_IntLatRadTMP,x_IntLatRad_xvr,im,MPI_REAL8, MPI_SUM,MPI_COMM_WORLD,IERR)
end function x_IntLatRad_xvr
x_IntLatRad_xyr( xyr ) result(x_IntLatRad_xyr)
Function : |
|
x_IntLatRad_xyr : | real(8), dimension(0:im-1)
: | (out) 緯度動径(子午面)積分された 1 次元経度格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
3 次元格子点データの緯度動径(子午面)積分
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) r^2cosφ dφdr
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#x_IntLatRad_xyr
x_IntLat_xv( xv_data ) result(x_IntLat_xv)
Function : |
|
x_IntLat_xv(0:im-1) : | real(8)
: | (out) 積分された 1 次元経度(X)格子点データ
|
|
xv_data(0:im-1,jc) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,jc)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの緯度(Y)方向積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に v_Y_Weight をかけた総和を計算している.
Original external subprogram is w_integral_mpi_module_sjpack#x_IntLat_xv
x_IntLat_xy( xy_data ) result(x_IntLat_xy)
Function : |
|
x_IntLat_xy(0:im-1) : | real(8)
: | (out) 積分された 1 次元経度(X)格子点データ
|
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,1:jm)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの緯度(Y)方向積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に y_Y_Weight をかけた総和を計算している.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#x_IntLat_xy
x_IntLat_xy( xy_data ) result(x_IntLat_xy)
Function : |
|
x_IntLat_xy(0:im-1) : | real(8)
: | (out) 積分された 1 次元経度(X)格子点データ
|
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,1:jm)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの緯度(Y)方向積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に y_Y_Weight をかけた総和を計算している.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#x_IntLat_xy
x_IntRad_xr( xr ) result(x_IntRad_xr)
Function : |
|
x_IntRad_xr : | real(8), dimension(0:im-1)
: | (out) 動径積分された 1 次元経度格子点データ
|
|
xr : | real(8), dimension(0:im-1,km), intent(in)
|
2 次元(XR)格子点データの動径方向域積分.
2 次元データ f(λ,r) に対して ∫f(λ,r) r^2dr を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#x_IntRad_xr
Function : |
|
xr_AvrLat_xvr : | real(8), dimension(0:im-1,km)
: | (out) 緯度平均された 2 次元緯度動径格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
緯度積分
3 次元格子点データの緯度方向域平均.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して ∫f(λ,φ,r)cosφ dφ/2 を計算する.
[Source]
function xr_AvrLat_xvr(xvr) ! 緯度積分
!
! 3 次元格子点データの緯度方向域平均.
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して ∫f(λ,φ,r)cosφ dφ/2 を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(0:im-1,km) :: xr_AvrLat_xvr
!(out) 緯度平均された 2 次元緯度動径格子点データ
xr_AvrLat_xvr = xr_IntLat_xvr(xvr)/sum(y_Lat_Weight)
end function xr_AvrLat_xvr
xr_AvrLat_xyr( xyr ) result(xr_AvrLat_xyr)
Function : |
|
xr_AvrLat_xyr : | real(8), dimension(0:im-1,km)
: | (out) 緯度平均された 2 次元緯度動径格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
緯度積分
3 次元格子点データの緯度方向域平均.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して ∫f(λ,φ,r)cosφ dφ/2 を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xr_AvrLat_xyr
Function : |
|
xr_IntLat_xvr : | real(8), dimension(0:im-1,km)
: | (out) 緯度積分された 2 次元緯度動径格子点データ 緯度円格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
3 次元格子点データの緯度方向域積分.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して∫f(λ,φ,r) cosφ dφ を計算する.
[Source]
function xr_IntLat_xvr(xvr)
!
! 3 次元格子点データの緯度方向域積分.
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して∫f(λ,φ,r) cosφ dφ を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(0:im-1,km) :: xr_IntLat_xvr
!(out) 緯度積分された 2 次元緯度動径格子点データ
! 緯度円格子点データ
real(8), dimension(0:im-1,km) :: xr_IntLatTMP
integer :: j
xr_IntLat_xvr = 0.0d0
do j=1,jc
xr_IntLat_xvr(:,:) = xr_IntLat_xvr(:,:) + xvr(:,j,:) * v_Lat_Weight(j)
enddo
xr_IntLatTmp=xr_IntLat_xvr
CALL MPI_ALLREDUCE(xr_IntLatTMP,xr_IntLat_xvr,im*km,MPI_REAL8, MPI_SUM,MPI_COMM_WORLD,IERR)
end function xr_IntLat_xvr
xr_IntLat_xyr( xyr ) result(xr_IntLat_xyr)
Function : |
|
xr_IntLat_xyr : | real(8), dimension(0:im-1,km)
: | (out) 緯度積分された 2 次元緯度動径格子点データ 緯度円格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
3 次元格子点データの緯度方向域積分.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して∫f(λ,φ,r) cosφ dφ を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xr_IntLat_xyr
Function : |
|
xv_AvrRad_xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc)
: | (out) 動径平均された 2 次元経度緯度(水平, 球面)格子点データ
水平格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
3 次元格子点データの動径方向域平均.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) r^2dr/((r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
[Source]
function xv_AvrRad_xvr(xvr)
!
! 3 次元格子点データの動径方向域平均.
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
!
! ∫f(λ,φ,r) r^2dr/((r[o]^3-r[i]^3)/3)
!
! を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(0:im-1,1:jc) :: xv_AvrRad_xvr
!(out) 動径平均された 2 次元経度緯度(水平, 球面)格子点データ
! 水平格子点データ
xv_AvrRad_xvr = xv_IntRad_xvr(xvr)/sum(r_Rad_Weight)
end function xv_AvrRad_xvr
Function : |
|
xv_IntRad_xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc)
: | (out) 動径積分された 2 次元経度緯度(水平, 球面)格子点データ
|
|
xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
動径積分
3 次元格子点データの動径方向域積分.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して∫f(λ,φ,r) r^2dr を計算する.
[Source]
function xv_IntRad_xvr(xvr) ! 動径積分
!
! 3 次元格子点データの動径方向域積分.
!
! 3 次元データ f(λ,φ,r) に対して∫f(λ,φ,r) r^2dr を計算する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr
!(in) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension(0:im-1,1:jc) :: xv_IntRad_xvr
!(out) 動径積分された 2 次元経度緯度(水平, 球面)格子点データ
integer :: k
xv_IntRad_xvr = 0.0d0
do k=1,km
xv_IntRad_xvr(:,:) = xv_IntRad_xvr(:,:) + xvr(:,:,k) * r_Rad_Weight(k)
enddo
end function xv_IntRad_xvr
xv_w( w_data, [ipow], [iflag] ) result(xv_w)
Function : |
|
xv_w(0:im-1,1:jc) : | real(8)
|
w_data((mm+1)*(mm+1)) : | real(8), intent(in)
|
ipow : | integer, intent(in), optional
: | (in) 作用させる 1/cosφ の次数. 省略時は 0.
|
|
iflag : | integer, intent(in), optional
: | (in) 変換の種類
0 : 通常の正変換
-1 : 経度微分を作用させた逆変換
1 : 緯度微分 cosφ・∂/∂φ を作用させた逆変換
2 : sinφを作用させた逆変換
省略時は 0.
|
|
スペクトルデータから格子データへ変換する(1 層用).
Original external subprogram is w_base_mpi_module_sjpack#xv_w
Function : |
|
xvr_Div_xvr_xvr_xvr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
|
xvr_Vlon : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
xvr_Vlat : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
xvr_Vrad : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in)
|
ベクトル成分である 3 つの格子データに発散を作用させる.
第 1, 2 ,3 引数(u,v,w)がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分,
動径成分を表す.
極の特異性を回避するためにベクトル場に cosφ/r の重みをかけて 計算している.
div V = (r/cosφ)・div (Vcosφ/r) + V_φtanφ/r + V_r/r
[Source]
function xvr_Div_xvr_xvr_xvr(xvr_Vlon,xvr_Vlat,xvr_Vrad)
!
! ベクトル成分である 3 つの格子データに発散を作用させる.
!
! 第 1, 2 ,3 引数(u,v,w)がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分,
! 動径成分を表す.
!
! 極の特異性を回避するためにベクトル場に cosφ/r の重みをかけて
! 計算している.
!
! div V = (r/cosφ)・div (Vcosφ/r) + V_φtanφ/r + V_r/r
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_Vlon
!(in) ベクトル場の経度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_Vlat
!(in) ベクトル場の緯度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km), intent(in) :: xvr_Vrad
!(in) ベクトル場の動径成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_Div_xvr_xvr_xvr
!(out) ベクトル場の発散
xvr_Div_xvr_xvr_xvr = xvr_Rad/cos(xvr_Lat) * xvr_wr(wr_Div_xvr_xvr_xvr(xvr_VLon*cos(xvr_Lat)/xvr_Rad, xvr_VLat*cos(xvr_Lat)/xvr_Rad, xvr_VRad*cos(xvr_Lat)/xvr_Rad )) + xvr_VLat*tan(xvr_Lat)/xvr_Rad + xvr_VRad/xvr_Rad
end function xvr_Div_xvr_xvr_xvr
Function : |
|
xvr_GradLat_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
: | (out) 勾配型緯度微分を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
スペクトルデータに勾配型経度微分 1/r ∂/∂φ を作用させる.
[Source]
function xvr_GradLat_wq(wq)
!
! スペクトルデータに勾配型経度微分 1/r ∂/∂φ を作用させる.
!
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq
!(in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_GradLat_wq
!(out) 勾配型緯度微分を作用された 2 次元スペクトルデータ
xvr_GradLat_wq = xva_GradLat_wa(wr_wq(wq))/xvr_Rad
end function xvr_GradLat_wq
Function : |
|
xvr_GradLon_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
: | (out) 勾配型経度微分を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
スペクトルデータに勾配型経度微分 1/rcosφ・∂/∂λ を作用させる.
[Source]
function xvr_GradLon_wq(wq)
!
! スペクトルデータに勾配型経度微分 1/rcosφ・∂/∂λ
! を作用させる.
!
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq
!(in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_GradLon_wq
!(out) 勾配型経度微分を作用された 2 次元スペクトルデータ
xvr_GradLon_wq = xva_GradLon_wa(wr_wq(wq))/xvr_Rad
end function xvr_GradLon_wq
Function : |
|
xvr_KGrad_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
: | (out) 軸方向微分を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
k・▽ = cosφ/r ∂/∂φ + sinφ∂/∂r
入力スペクトルデータに対応する格子データに軸方向微分
k・▽ = cosφ/r ∂/∂φ + sinφ∂/∂r
を作用させた格子データが返される. ここでベクトル k
は球の中心から北極向きの単位ベクトルである.
[Source]
function xvr_KGrad_wq(wq) ! k・▽ = cosφ/r ∂/∂φ + sinφ∂/∂r
!
! 入力スペクトルデータに対応する格子データに軸方向微分
!
! k・▽ = cosφ/r ∂/∂φ + sinφ∂/∂r
!
! を作用させた格子データが返される.
! ここでベクトル k は球の中心から北極向きの単位ベクトルである.
!
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq
!(in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_KGrad_wq
!(out) 軸方向微分を作用された 2 次元スペクトルデータ
xvr_KGrad_wq = cos(xvr_Lat)*xvr_GradLat_wq(wq) + sin(xvr_Lat)*xvr_wq(wq_RadDRad_wq(wq))/xvr_Rad
end function xvr_KGrad_wq
xvr_LAT
Variable : |
|
xvr_LAT : | real(8), dimension(:,:,:), allocatable
|
xvr_LON
Variable : |
|
xvr_LON : | real(8), dimension(:,:,:), allocatable
|
xvr_RAD
Variable : |
|
xvr_RAD : | real(8), dimension(:,:,:), allocatable
|
Function : |
|
xvr_RotLat_wq_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
|
wq_Vlon : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
wq_Vrad : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
ベクトル場の経度成分, 動径成分である第 1, 2 引数 Vlon, Vrad から
回転の緯度成分
1/r ∂(r Vlon)/∂r - 1/rcosφ・∂Vrad/∂λ
を計算する.
[Source]
function xvr_RotLat_wq_wq(wq_Vlon,wq_Vrad)
!
! ベクトル場の経度成分, 動径成分である第 1, 2 引数 Vlon, Vrad から
! 回転の緯度成分
!
! 1/r ∂(r Vlon)/∂r - 1/rcosφ・∂Vrad/∂λ
!
! を計算する.
!
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq_Vlon
!(in) ベクトル場の経度成分
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq_Vrad
!(in) ベクトル場の動径成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_RotLat_wq_wq
!(out) ベクトル場の回転の緯度成分
xvr_RotLat_wq_wq = xvr_wr(wr_RotDRad_wq(wq_Vlon)) - xvr_GradLon_wq(wq_Vrad)
end function xvr_RotLat_wq_wq
Function : |
|
xvr_RotLon_wq_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
|
wq_Vrad : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
wq_Vlat : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
ベクトル場の動径成分, 緯度成分である第 1, 2 引数 Vrad, Vlat から
回転の経度成分
1/r ∂Vrad/∂φ-1/r ∂(r Vlat)/∂r を計算する.
を計算する
[Source]
function xvr_RotLon_wq_wq(wq_Vrad,wq_Vlat)
!
! ベクトル場の動径成分, 緯度成分である第 1, 2 引数 Vrad, Vlat から
! 回転の経度成分
!
! 1/r ∂Vrad/∂φ-1/r ∂(r Vlat)/∂r を計算する.
!
! を計算する
!
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq_Vrad
!(in) ベクトル場の動径成分
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq_Vlat
!(in) ベクトル場の緯度成分
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_RotLon_wq_wq
!(out) ベクトル場の回転の経度成分
xvr_RotLon_wq_wq = xvr_GradLat_wq(wq_Vrad) - xvr_wr(wr_RotDRad_wq(wq_Vlat))
end function xvr_RotLon_wq_wq
Function : |
|
xvr_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
スペクトルデータから 3 次元分散格子点データへ(逆)変換する.
[Source]
function xvr_wq(wq)
!
! スペクトルデータから 3 次元分散格子点データへ(逆)変換する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_wq
!(out) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in) :: wq
!(in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
xvr_wq = xva_wa(wr_wq(wq))
end function xvr_wq
Function : |
|
xvr_wr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km)
|
wr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数スペクトル・動径格子点データ
|
|
水平スペクトル・動径格子点データから 3 次元分散格子点データへ(逆)変換する.
[Source]
function xvr_wr(wr)
!
! 水平スペクトル・動径格子点データから 3 次元分散格子点データへ(逆)変換する.
!
real(8), dimension(0:im-1,1:jc,km) :: xvr_wr
!(out) 3 次元経度緯度動径格子点データ
real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km), intent(in) :: wr
!(in) 2 次元球面調和函数スペクトル・動径格子点データ
xvr_wr = xva_wa(wr)
end function xvr_wr
xy_AvrRad_xyr( xyr ) result(xy_AvrRad_xyr)
Function : |
|
xy_AvrRad_xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm)
: | (out) 動径平均された 2 次元経度緯度(水平, 球面)格子点データ
水平格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
3 次元格子点データの動径方向域平均.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) r^2dr/((r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xy_AvrRad_xyr
xy_IntRad_xyr( xyr ) result(xy_IntRad_xyr)
Function : |
|
xy_IntRad_xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm)
: | (out) 動径積分された 2 次元経度緯度(水平, 球面)格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
動径積分
3 次元格子点データの動径方向域積分.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して∫f(λ,φ,r) r^2dr を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xy_IntRad_xyr
xy_w( w_data, [ipow], [iflag] ) result(xy_w)
Function : |
|
xy_w(0:im-1,1:jm) : | real(8)
|
w_data((mm+1)*(mm+1)) : | real(8), intent(in)
|
ipow : | integer, intent(in), optional
: | (in) 作用させる 1/cosφ の次数. 省略時は 0.
|
|
iflag : | integer, intent(in), optional
: | (in) 変換の種類
0 : 通常の正変換
-1 : 経度微分を作用させた逆変換
1 : 緯度微分 cosφ・∂/∂φ を作用させた逆変換
2 : sinφを作用させた逆変換
省略時は 0.
|
|
スペクトルデータから格子データへ変換する(1 層用).
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xy_w
xy_w( w_data, [ipow], [iflag] ) result(xy_w)
Function : |
|
xy_w(0:im-1,1:jm) : | real(8)
|
w_data((mm+1)*(mm+1)) : | real(8), intent(in)
|
ipow : | integer, intent(in), optional
: | (in) 作用させる 1/cosφ の次数. 省略時は 0.
|
|
iflag : | integer, intent(in), optional
: | (in) 変換の種類
0 : 通常の正変換
-1 : 経度微分を作用させた逆変換
1 : 緯度微分 cosφ・∂/∂φ を作用させた逆変換
2 : sinφを作用させた逆変換
省略時は 0.
|
|
スペクトルデータから格子データへ変換する(1 層用).
Original external subprogram is wa_module_sjpack#xy_w
xyr_Div_xyr_xyr_xyr( xyr_Vlon, xyr_Vlat, xyr_Vrad ) result(xyr_Div_xyr_xyr_xyr)
Function : |
|
xyr_Div_xyr_xyr_xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
|
xyr_Vlon : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
xyr_Vlat : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
xyr_Vrad : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
ベクトル成分である 3 つの格子データに発散を作用させる.
第 1, 2 ,3 引数(u,v,w)がそれぞれベクトルの経度成分, 緯度成分,
動径成分を表す.
極の特異性を回避するためにベクトル場に cosφ/r の重みをかけて 計算している.
div V = (r/cosφ)・div (Vcosφ/r) + V_φtanφ/r + V_r/r
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xyr_Div_xyr_xyr_xyr
xyr_GradLat_wq( wq ) result(xyr_GradLat_wq)
Function : |
|
xyr_GradLat_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
: | (out) 勾配型緯度微分を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
スペクトルデータに勾配型経度微分 1/r ∂/∂φ を作用させる.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xyr_GradLat_wq
xyr_GradLon_wq( wq ) result(xyr_GradLon_wq)
Function : |
|
xyr_GradLon_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
: | (out) 勾配型経度微分を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
スペクトルデータに勾配型経度微分 1/rcosφ・∂/∂λ を作用させる.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xyr_GradLon_wq
xyr_KGrad_wq( wq ) result(xyr_KGrad_wq)
Function : |
|
xyr_KGrad_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
: | (out) 軸方向微分を作用された 2 次元スペクトルデータ
|
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
k・▽ = cosφ/r ∂/∂φ + sinφ∂/∂r
入力スペクトルデータに対応する格子データに軸方向微分
k・▽ = cosφ/r ∂/∂φ + sinφ∂/∂r
を作用させた格子データが返される. ここでベクトル k
は球の中心から北極向きの単位ベクトルである.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xyr_KGrad_wq
xyr_RotLat_wq_wq( wq_Vlon, wq_Vrad ) result(xyr_RotLat_wq_wq)
Function : |
|
xyr_RotLat_wq_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
|
wq_Vlon : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
wq_Vrad : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
ベクトル場の経度成分, 動径成分である第 1, 2 引数 Vlon, Vrad から
回転の緯度成分
1/r ∂(r Vlon)/∂r - 1/rcosφ・∂Vrad/∂λ
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xyr_RotLat_wq_wq
xyr_RotLon_wq_wq( wq_Vrad, wq_Vlat ) result(xyr_RotLon_wq_wq)
Function : |
|
xyr_RotLon_wq_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
|
wq_Vrad : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
wq_Vlat : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
|
ベクトル場の動径成分, 緯度成分である第 1, 2 引数 Vrad, Vlat から
回転の経度成分
1/r ∂Vrad/∂φ-1/r ∂(r Vlat)/∂r を計算する.
を計算する
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xyr_RotLon_wq_wq
xyr_wq( wq ) result(xyr_wq)
Function : |
|
xyr_wq : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
|
wq : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),0:lm), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数チェビシェフスペクトルデータ
|
|
スペクトルデータから 3 次元格子点データへ(逆)変換する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xyr_wq
xyr_wr( wr ) result(xyr_wr)
Function : |
|
xyr_wr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km)
|
wr : | real(8), dimension((nm+1)*(nm+1),km), intent(in)
: | (in) 2 次元球面調和函数スペクトル・動径格子点データ
|
|
水平スペクトル・動径格子点データから 3 次元格子点データへ(逆)変換する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#xyr_wr
y_AvrLonRad_xyr( xyr ) result(y_AvrLonRad_xyr)
Function : |
|
y_AvrLonRad_xyr : | real(8), dimension(1:jm)
: | (out) 経度動径(緯度円)平均された 1 次元緯度格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
経度動径(緯度円)積分
3 次元格子点データの経度動径(緯度円)平均.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して
∫f(λ,φ,r) r^2dλdr /(2π(r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#y_AvrLonRad_xyr
y_AvrLon_xy( xy_data ) result(y_AvrLon_xy)
Function : |
|
y_AvrLon_xy(1:jm) : | real(8)
: | (out) 平均された 1 次元緯度(Y)格子点
|
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,1:jm)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの経度(X)方向平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight をかけた総和を計算し, x_X_Weight
の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#y_AvrLon_xy
y_AvrLon_xy( xy_data ) result(y_AvrLon_xy)
Function : |
|
y_AvrLon_xy(1:jm) : | real(8)
: | (out) 平均された 1 次元緯度(Y)格子点
|
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,1:jm)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの経度(X)方向平均(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight をかけた総和を計算し, x_X_Weight
の総和で割ることで平均している.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#y_AvrLon_xy
y_AvrRad_yr( yr ) result(y_AvrRad_yr)
Function : |
|
y_AvrRad_yr : | real(8), dimension(1:jm)
: | (out) 動径平均された 1 次元緯度格子点データ
|
|
yr : | real(8), dimension(1:jm,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
2 次元(YR)格子点データの動径方向域平均.
2 次元データ f(φ,r) に対して ∫f(φ,r) r^2dr /((r[o]^3-r[i]^3)/3)
を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#y_AvrRad_yr
y_IntLonRad_xyr( xyr ) result(y_IntLonRad_xyr)
Function : |
|
y_IntLonRad_xyr : | real(8), dimension(1:jm)
: | (out) 経度動径(緯度円)積分された 1 次元緯度格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
3 次元格子点データの経度動径(緯度円)積分.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して∫f(λ,φ,r) r^2dλdr を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#y_IntLonRad_xyr
y_IntLon_xy( xy_data ) result(y_IntLon_xy)
Function : |
|
y_IntLon_xy(1:jm) : | real(8)
: | (out) 積分された 1 次元緯度(Y)格子点データ
|
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,1:jm)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの経度(X)方向積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight をかけた総和を計算している.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#y_IntLon_xy
y_IntLon_xy( xy_data ) result(y_IntLon_xy)
Function : |
|
y_IntLon_xy(1:jm) : | real(8)
: | (out) 積分された 1 次元緯度(Y)格子点データ
|
|
xy_data(0:im-1,1:jm) : | real(8), intent(in)
: | (in) 2 次元経度緯度格子点データ(0:im-1,1:jm)
|
|
2 次元緯度経度格子点データの経度(X)方向積分(1 層用).
実際には格子点データ各点毎に x_X_Weight をかけた総和を計算している.
Original external subprogram is wa_module_sjpack#y_IntLon_xy
y_IntRad_yr( yr ) result(y_IntRad_yr)
Function : |
|
y_IntRad_yr : | real(8), dimension(1:jm)
: | (out) 動径積分された 1 次元緯度格子点データ
|
|
yr : | real(8), dimension(1:jm,km), intent(in)
: | (in) 2 次元緯度動径(子午面)格子点データ
|
|
動径積分
2 次元(YR)格子点データの動径方向域積分.
2 次元データ f(φ,r) に対して∫f(φ,r) r^2dr を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#y_IntRad_yr
yr_AvrLon_xyr( xyr ) result(yr_AvrLon_xyr)
Function : |
|
yr_AvrLon_xyr : | real(8), dimension(1:jm,km)
: | (out) 経度方向(帯状)平均された 2 次元子午面格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
経度(帯状)積分
3 次元格子点データの経度方向(帯状)平均.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して ∫f(λ,φ,r)dλ/2π を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#yr_AvrLon_xyr
yr_IntLon_xyr( xyr ) result(yr_IntLon_xyr)
Function : |
|
yr_IntLon_xyr : | real(8), dimension(1:jm,km)
: | (out) 経度方向(帯状)積分された 2 次元子午面格子点データ
|
|
xyr : | real(8), dimension(0:im-1,1:jm,km), intent(in)
|
経度(帯状)積分
3 次元格子点データの経度方向(帯状)積分.
3 次元データ f(λ,φ,r) に対して ∫f(λ,φ,r)dλ を計算する.
Original external subprogram is wq_module_sjpack#yr_IntLon_xyr